BMO cho rằng những lo ngại về an toàn trí tuệ nhân tạo khó có thể làm chậm tốc độ phát triển của lĩnh vực này.

Các phòng thí nghiệm trí tuệ nhân tạo hàng đầu khó có thể giảm tốc độ phát triển các mô hình tiên tiến, bất chấp việc họ bày tỏ những lo ngại chính đáng và hợp lý về sự an toàn của công nghệ này, BMO cho biết trong một báo cáo nghiên cứu hôm thứ Sáu.

Phân tích của ngân hàng cho thấy sự mâu thuẫn giữa những lo ngại được nêu ra của các nhà lãnh đạo AI và việc tiếp tục phát hành các mô hình ngày càng mạnh mẽ hơn từ các nhà phát triển như Anthropic và OpenAI.

Tốc độ phát triển so với nỗi lo ngại về an toàn

Lời kêu gọi giảm tốc độ phát triển AI một cách có hệ thống, đáng chú ý nhất là từ Giám đốc điều hành của Anthropic, Dario Amodei, bắt nguồn từ nhu cầu điều chỉnh các hệ thống tiên tiến phù hợp với lợi ích của con người trước khi các vấn đề tiềm ẩn trở nên không thể đảo ngược, BMO lưu ý. Một số giám đốc điều hành AI đã ủng hộ đề xuất này, và chủ đề này được cho là đã được thảo luận trong một hội nghị thượng đỉnh Mỹ-Trung gần đây.

Tuy nhiên, BMO đặt câu hỏi về cam kết tự điều chỉnh của các nhà phát triển lớn, chỉ ra các sản phẩm mà họ vẫn đang liên tục ra mắt. Báo cáo cũng đề cập đến vấn đề an ninh, cho rằng mặc dù các sự cố tấn công mạng liên quan đến AI gần đây "phần lớn là vô hại", nhưng nguy cơ các tác nhân xấu khai thác các mô hình truy cập mở đang gia tăng khi người dùng tìm cách vượt qua các biện pháp bảo vệ tích hợp.

Tác động về Quy định và Thị trường

Ad

BMO dự đoán cả Mỹ và Trung Quốc cuối cùng sẽ thắt chặt quy định về AI, tập trung vào các mô hình mã nguồn mở và truy cập mở thay vì các hệ thống đóng. Các quy định như vậy có thể sẽ yêu cầu sự chấp thuận của chính phủ trước khi các mô hình này được phát hành rộng rãi ra công chúng.

Theo báo cáo, sự thay đổi về quy định này sẽ có lợi cho các phòng thí nghiệm tiên phong mã nguồn đóng bằng cách hạn chế cạnh tranh và tăng cường sức mạnh định giá của họ. BMO dự báo giá token AI sẽ tiếp tục giảm, thúc đẩy việc người dùng sử dụng, trước khi chạm đáy vào khoảng năm 2030. Sau thời điểm này, các nhà cung cấp mã nguồn đóng dự kiến sẽ tăng giá khi người dùng ngày càng phụ thuộc vào nền tảng của họ.

Triển vọng Kinh tế và Ngành

Nhìn vào thị trường rộng lớn hơn, BMO đưa ra một số điểm chính cần lưu ý:

• Phần cứng AI: Ngân hàng vẫn lạc quan về lĩnh vực phần cứng, viện dẫn sự khan hiếm ngày càng tăng về sức mạnh tính toán khi nhu cầu về khả năng AI vượt xa kỳ vọng trước đó.
• Nền tảng Meta (META): Mặc dù công ty đã cải thiện vị thế AI của mình, nhưng vẫn tụt hậu so với các nhà lãnh đạo tiên phong như Anthropic và OpenAI. - Mất việc làm: BMO dự báo rằng tình trạng mất việc làm ở nhóm nhân viên văn phòng sẽ trở nên đáng kể vào năm 2028. Các công việc lao động chân tay dự kiến sẽ bị ảnh hưởng muộn hơn, vào những năm 2030, sự chậm trễ này được ngân hàng cho là do Nghịch lý Moravec, cho rằng các nhiệm vụ đòi hỏi sự khéo léo về thể chất khó tự động hóa hơn đối với AI so với các nhiệm vụ đòi hỏi khả năng nhận thức.