Story
CFO ของ SAP ชี้ AI ต้องก้าวพ้นแชทบอทเพื่อสร้างผลตอบแทนที่แท้จริง
Summary
โดมินิก อาซัม ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการเงินของ SAP ระบุว่าการลงทุนใน AI จะเห็นผลตอบแทนอย่างแท้จริงก็ต่อเมื่อเทคโนโลยีถูกนำไปใช้ในกระบวนการทางธุรกิจที่ซับซ้อน เช่น การเงินและซัพพลายเชน ไม่ใช่แค่เครื่องมือง่ายๆ อย่างแชทบอท
โดมินิก อาซัม ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการเงินของ SAP กล่าวว่า การใช้ปัญญาประดิษฐ์ในซอฟต์แวร์ระดับองค์กรจำเป็นต้องพัฒนาไปไกลกว่าแอปพลิเคชันพื้นฐานอย่างแชทบอทและเครื่องมือช่วยเขียนโค้ด เพื่อมุ่งสู่การผสานเข้ากับกระบวนการทางธุรกิจที่ซับซ้อน ซึ่งเป็นจุดที่จะสร้างผลตอบแทนที่แท้จริงจากการลงทุน
ท่ามกลางกระแสที่บริษัทต่างๆ ทุ่มเงินลงทุนมหาศาลไปกับ Generative AI แต่ยังคงแสวงหาข้อพิสูจน์ถึงการเพิ่มขึ้นของผลิตภาพในวงกว้าง SAP กำลังชี้ให้เห็นว่าผลตอบแทนที่แท้จริงไม่ได้มาจากโมเดล AI ทั่วไป แต่มาจากระบบที่ถูกกำกับดูแลและฝังอยู่ในกระบวนการทางธุรกิจที่เฉพาะเจาะจง
ก้าวข้าม 'ผลไม้ที่เด็ดง่าย'
อาซัมกล่าวกับผู้สื่อข่าวหลังการประกาศผลประกอบการไตรมาสที่ 2 ว่า การใช้โทเคน (Token Consumption) ของ AI ในปัจจุบัน ส่วนใหญ่ ถูกใช้ไปกับสิ่งที่เขาเรียกว่า "ผลไม้ที่เด็ดง่าย" (low-hanging fruits) เช่น ผู้ช่วยเขียนโค้ดและแชทบอท ซึ่งความผิดพลาดของ AI (Hallucinations) ยังมีความเสี่ยงต่ำหากเกิดขึ้น
อย่างไรก็ตาม การนำ AI ไปประยุกต์ใช้กับกระบวนการทางธุรกิจหลัก เช่น การเงิน หรือซัพพลายเชนนั้นมีความซับซ้อนกว่ามาก เนื่องจากข้อผิดพลาดเพียงเล็กน้อยสามารถส่งผลกระทบต่อเนื่องในหลายขั้นตอน ซึ่งเป็นการเพิ่มความเสี่ยงด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบ (Compliance) อย่างมีนัยสำคัญ
ความท้าทายในกระบวนการธุรกิจหลัก
Adประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการเงินของ SAP อธิบายว่าในกระบวนการทำงานด้านการเงิน หากเกิดข้อผิดพลาดขึ้น "ข้อผิดพลาดเหล่านั้นจะถูกสะสมทบต้นทางสถิติไปเรื่อยๆ ตลอดหลายขั้นตอน" ซึ่งทำให้การนำ AI มาใช้ในส่วนนี้ "ต้องการระดับการรับประกันที่เข้มงวดอย่างยิ่งยวด"
อาซัมชี้ว่า "ผลไม้ที่อยู่สูง" หรือโอกาสที่แท้จริงของ AI ไม่ใช่การนำโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) แบบสำเร็จรูปมาใช้กับทั้งองค์กร แต่คือการสร้างระบบที่ออกแบบมาเพื่อธุรกิจนั้นๆ โดยเฉพาะ ซึ่งจำเป็นต้องอาศัยข้อมูลขององค์กรเองที่สะอาดและมีการกำกับดูแลที่ดี เพื่อให้ AI สามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ
ข้อมูลคือหัวใจสำคัญ ไม่ใช่แค่โมเดล AI
อาซัมเน้นย้ำว่าแนวคิดที่ว่า AI จะสามารถแก้ปัญหาข้อมูลที่ยุ่งเหยิงและกระจัดกระจายในไซโลแบบดั้งเดิมได้นั้น "ไม่เป็นความจริง" และวิธีการดังกล่าวมาพร้อมกับ "ต้นทุนโทเคน (Token Costs) ที่สูงอย่างยิ่ง"
ในทางปฏิบัติ เขาเชื่อว่าองค์กรต่างๆ จะเลือกใช้เครื่องมือที่ เชื่อถือได้และคุ้มค่าที่สุด เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ต้องการอย่างปลอดภัย ซึ่งอาจเป็นได้ทั้งซอฟต์แวร์แบบง่าย, โมเดลโอเพนซอร์ส หรือโมเดล AI ที่ล้ำสมัยและมีราคาแพง โดยไม่จำเป็นต้องเป็นโมเดลที่ทรงพลังที่สุดเสมอไป
Read next
More on หุ้น
BMO กล่าวว่าข้อกังวลด้านความปลอดภัยของ AI ไม่น่าจะทำให้การพัฒนาเทคโนโลยีล้ำสมัยชะลอตัวลง
แม้จะมีข้อกังวลด้านความปลอดภัยอย่างแท้จริงในหมู่ผู้นำในอุตสาหกรรม แต่รายงานจาก BMO ระบุว่าห้องปฏิบัติการ AI ชั้นนำกลับแสดงให้เห็นสัญญาณน้อยมากว่าจะชะลอการปล่อยโมเดลที่มีประสิทธิภาพสูงขึ้น
ตลาดหุ้นยุโรปปรับตัวขึ้น หลังราคาน้ำมันที่ลดลงช่วยบรรเทาผลกระทบจากอัตราผลตอบแทนพันธบัตรที่พุ่งสูงขึ้น
ตลาดหุ้นยุโรปปรับตัวขึ้นในวันศุกร์ โดยราคาน้ำมันดิบที่ปรับตัวลดลงช่วยหนุนภาคส่วนสำคัญๆ การปรับตัวขึ้นนี้เกิดขึ้นแม้ว่าอัตราผลตอบแทนพันธบัตรรัฐบาลจะพุ่งสูงขึ้นอย่างต่อเนื่อง แตะระดับสูงสุดในรอบหลายปี จากความคาดหวังว่าธนาคารกลางจะดำเนินนโยบายการเงินที่เข้มงวดต่อไปอีกนาน
ดัชนี Nikkei 225 พุ่งขึ้น 1.45% สู่ระดับสูงสุดในรอบหนึ่งเดือน จากการปรับตัวขึ้นของหุ้นกลุ่มอุตสาหกรรมต่างๆ
ตลาดหุ้นญี่ปุ่นปิดบวกในวันศุกร์ โดยดัชนีนิกเคอิ 225 ปรับตัวขึ้น 1.45% แตะระดับสูงสุดในรอบหนึ่งเดือน ได้รับแรงหนุนจากผลการดำเนินงานที่แข็งแกร่งในภาคอสังหาริมทรัพย์และภาคธนาคาร
HSBC ปรับเพิ่มอันดับหุ้น BP และ TotalEnergies เป็น "ซื้อ" จากการคาดการณ์เชิงบวกสำหรับราคาน้ำมันและก๊าซ
HSBC ปรับเพิ่มคำแนะนำสำหรับ BP และ TotalEnergies เป็น "ซื้อ" พร้อมทั้งปรับเพิ่มคาดการณ์ราคาน้ำมันดิบเบรนต์และก๊าซธรรมชาติ ซึ่งส่งผลให้ประมาณการกำไรในภาคพลังงานโดยรวมสูงขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ