หุ้น Duolingo ร่วง 10% หลังคาดการณ์รายได้ไตรมาส 3 ต่ำกว่าคาด แม้ยอดผู้ใช้พุ่ง

หุ้นของ Duolingo (DUOL) ร่วงลงอย่างหนักกว่า 10% ในการซื้อขายนอกเวลาทำการ หลังจากบริษัทแอปพลิเคชันเรียนภาษาเปิดเผยคาดการณ์รายได้ในไตรมาสที่ 3 ต่ำกว่าที่ตลาดคาดการณ์ไว้ ซึ่งบดบังผลประกอบการไตรมาส 2 ที่แข็งแกร่งและการปรับเพิ่มเป้าหมายการเติบโตของผู้ใช้งาน

คาดการณ์รายได้ที่น่าผิดหวัง

Duolingo คาดการณ์ว่าจะมีรายได้ในไตรมาสที่ 3 อยู่ที่ประมาณ 302 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ซึ่งต่ำกว่าที่นักวิเคราะห์คาดการณ์ไว้ที่ 304 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ตามข้อมูลที่รวบรวมโดย LSEG แม้ว่าบริษัทจะยังคงคาดการณ์รายได้ตลอดทั้งปีไว้เท่าเดิมก็ตาม

ตัวเลขคาดการณ์ดังกล่าวสวนทางกับผลประกอบการในไตรมาสที่ 2 ซึ่งบริษัทมีรายได้เติบโต 18% เป็น 298.5 ล้านดอลลาร์สหรัฐ สูงกว่าที่คาดการณ์ไว้ที่ 295.6 ล้านดอลลาร์สหรัฐ นอกจากนี้ กำไรหลักที่ปรับปรุงแล้ว (adjusted core profit) ยังสูงกว่าที่คาดการณ์ด้วยเช่นกัน

กลยุทธ์เน้นผู้ใช้ก่อนสร้างรายได้

บริษัทชี้แจงว่าการคาดการณ์รายได้ที่ต่ำกว่าคาดเป็นผลมาจากกลยุทธ์ที่มุ่งเน้นการเพิ่มการมีส่วนร่วมและขยายฐานผู้ใช้งานเป็นหลัก มากกว่าการสร้างรายได้ในระยะสั้น Luis von Ahn ซีอีโอของบริษัทระบุว่า Duolingo คาดว่าการเติบโตของจำนวนผู้ใช้งานจริงรายวัน (Daily Active Users - DAU) จะยังคงสูงกว่า 20% ตลอดช่วงที่เหลือของปีนี้

Ad

ในไตรมาสที่ 2 ที่ผ่านมา จำนวน DAU เติบโตขึ้น 23% สู่ระดับ 58.7 ล้านคน ซึ่งสูงกว่าประมาณการของ Visible Alpha สะท้อนให้เห็นถึงการปรับปรุงผลิตภัณฑ์ การรักษาผู้ใช้งานที่ดีขึ้น และความพยายามทางการตลาด Gillian Munson ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการเงิน (CFO) กล่าวว่าบริษัทต้องการสร้างฐานผู้ใช้งานให้แข็งแกร่งเพื่อไปสู่เป้าหมาย 100 ล้าน DAU

การลดต้นทุนและปัจจัยหนุนการเติบโต

Duolingo ระบุว่าการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ที่เพิ่มขึ้นได้รับแรงหนุนจากการปรับปรุงผลิตภัณฑ์ การเปิดตัวฟีเจอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในวงกว้างขึ้น เช่น Video Call และการตลาดที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น นอกจากนี้ บริษัทยังได้ประโยชน์จากการลดต้นทุนด้าน AI โดยหันไปใช้โมเดล AI แบบโอเพนซอร์สมากขึ้นสำหรับฟีเจอร์บางอย่าง ซึ่งช่วยเพิ่มอัตรากำไรขั้นต้นได้

แม้ว่าแคมเปญ "Streak Revival" จะช่วยดึงผู้ใช้งานที่ไม่ได้ใช้งานกลับมาสู่แพลตฟอร์มได้หลายล้านคน แต่ฝ่ายบริหารย้ำว่าการเติบโตที่ยั่งยืนจะมาจากปัจจัยพื้นฐาน เช่น การปรับปรุงการรักษาผู้ใช้งานและผลลัพธ์การเรียนรู้ มากกว่าโปรโมชันชั่วคราว