Moonshot AI Rancang Model Lebih Besar Walaupun Dihalang Sekatan Cip AS

Syarikat pemula kecerdasan buatan (AI) yang berpangkalan di Beijing, Moonshot AI, dilaporkan sedang dalam perbincangan untuk membangunkan Kimi K4, sebuah model yang lebih besar daripada versi semasanya, menurut laporan The Information yang memetik sumber dalaman.

Langkah ini menunjukkan cita-cita tinggi syarikat tersebut untuk terus bersaing di barisan hadapan pembangunan AI global, walaupun berdepan cabaran besar akibat sekatan teknologi yang dikenakan oleh Amerika Syarikat.

Keperluan Cip Canggih

Pembangunan model berskala besar seperti Kimi K4 memerlukan kuasa pengkomputeran yang sangat tinggi. Menurut laporan itu, Moonshot AI memerlukan akses kepada lebih banyak cip AI canggih daripada Nvidia, khususnya versi Blackwell yang terkini, untuk melatih model baharu tersebut.

Ini menimbulkan persoalan bagaimana syarikat itu akan memperoleh teknologi tersebut, memandangkan peraturan AS secara jelas melarang eksport cip AI berprestasi tinggi ke China. Syarikat itu kini sedang berusaha mendapatkan akses kepada lebih banyak cip Blackwell sebagai persediaan untuk pembangunan model masa depan.

Kontroversi Latihan Model Terdahulu

Ad

Model sedia ada syarikat itu, Kimi K3, dikenali sebagai model sumber terbuka terbesar di dunia dengan 2.8 trilion parameter. Tiga sumber yang maklum dengan perkara itu mengesahkan bahawa Kimi K3 telah dilatih menggunakan cip Nvidia, termasuk versi Blackwell yang paling canggih.

Maklumat ini menimbulkan perdebatan mengenai lokasi latihan model tersebut. Seorang pegawai kanan Rumah Putih, Michael Kratsios, sebelum ini menyatakan bahawa Kimi K3 dilatih di sebuah pusat data di Thailand, di mana akses syarikat China kepada cip Nvidia mungkin dibenarkan di bawah peraturan AS. Walau bagaimanapun, salah satu sumber mendakwa bahawa model itu sebahagiannya dilatih di China, walaupun berdepan kesukaran akibat undang-undang pemindahan data rentas sempadan negara itu.

Implikasi kepada Industri

Perancangan Moonshot AI ini menonjolkan cabaran berterusan yang dihadapi oleh syarikat teknologi China dalam mendapatkan komponen kritikal untuk inovasi AI. Ia juga menggambarkan keazaman mereka untuk mencari jalan bagi mengatasi halangan geopolitik demi mengekalkan daya saing dalam perlumbaan AI global.

Bagi pelabur, situasi ini menggariskan risiko rantaian bekalan dan ketegangan teknologi yang berterusan antara AS dan China, yang boleh memberi kesan kepada syarikat semikonduktor seperti Nvidia dan landskap keseluruhan sektor AI.