Citi: Gesaan Makmal AI untuk Perlahankan Pembangunan Bertujuan Membentuk Rangka Kerja Kawal Selia

Penganalisis di Citi berpendapat bahawa gesaan daripada makmal-makmal Kecerdasan Buatan (AI) untuk memperlahankan pembangunan AI perbatasan berkemungkinan didorong oleh usaha untuk mempengaruhi rangka kerja kawal selia sebelum insiden besar berkaitan AI berlaku.

Menurut bank pelaburan itu, makmal AI cuba membimbing penggubal dasar ke arah peraturan berasaskan keupayaan sebelum sebarang krisis AI yang signifikan mendorong tindakan kerajaan yang lebih meluas dan mungkin kurang arif dari segi teknikal.

Motif Strategik dan Kesan Persaingan

Citi menyatakan bahawa langkah memperlahankan pembangunan AI ini bukan hanya didorong oleh faktor keselamatan. Ia dilihat sebagai satu strategi untuk membentuk naratif dan persekitaran kawal selia yang lebih memihak kepada pemain industri sedia ada.

Walau bagaimanapun, langkah ini mempunyai implikasi kewangan. Pembangunan yang lebih perlahan boleh mengurangkan pertumbuhan hasil makmal dengan melambatkan penerimaan pakai oleh perusahaan yang memerlukan penambahbaikan keupayaan. Pada masa yang sama, ia memberi peluang kepada model-model pesaing, seperti model *open-weight* dan model *closed-weight* yang ketinggalan, untuk merapatkan jurang dengan sistem perbatasan.

Jurang Keupayaan Semakin Melebar

Data yang diketengahkan oleh Citi menunjukkan dinamik persaingan yang sedang berlaku dalam sektor ini. Perbandingan skor kecerdasan AI mendedahkan trend berikut:

Ad

• Dari 7 April hingga 1 September, skor kecerdasan AI perbatasan meningkat daripada 41 kepada 53.
• Dalam tempoh yang sama, skor model _open-weight_ terkemuka meningkat daripada 28 kepada 45.
• Walaupun kedua-duanya meningkat, jurang antara sistem perbatasan dan sistem terbuka telah melebar daripada 7 mata kepada 9 mata dalam tempoh dua minggu terakhir.

Citi menegaskan bahawa sebarang kelembapan dalam kemajuan AI perbatasan berkemungkinan akan membolehkan jurang ini mengecil.

Perkembangan Teknologi Melebihi Jangkaan

Bank itu turut menarik perhatian kepada jurang antara potensi sebenar sesebuah model AI dengan penggunaan praktikal oleh pengguna. Jurang ini dikatakan mewujudkan 'rasa selamat yang palsu' mengenai risiko sebenar yang dibawa oleh sistem AI.

Selain itu, kemajuan terkini dalam Peningkatan Kendiri Rekursif (*Recursive Self Improvement*)—keupayaan sistem AI untuk menambah baik dirinya secara autonomi—telah berlaku lebih pantas daripada jangkaan. Menurut sumber industri yang dipetik oleh Citi, perkembangan ini "mula berlaku di seluruh industri," jauh lebih awal daripada unjuran sebelum ini pada tahun 2028.