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एआई लैब्स की धीमी विकास की मांग रेगुलेशन को आकार देने की एक रणनीतिक चाल: सिटी

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Sep 15, 20262 min read
एआई लैब्स की धीमी विकास की मांग रेगुलेशन को आकार देने की एक रणनीतिक चाल: सिटी
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सिटी (Citi) के विश्लेषकों का कहना है कि प्रमुख आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) प्रयोगशालाओं द्वारा फ्रंटियर एआई के विकास को धीमा करने की मांग केवल सुरक्षा चिंताओं से प्रेरित नहीं है। यह किसी बड़ी एआई-संबंधी घटना से पहले रेगुलेटरी ढांचे को प्रभावित करने और उसे अपने अनुकूल आकार देने का एक रणनीतिक प्रयास है।

रेगुलेशन को प्रभावित करने की रणनीति

निवेश बैंक ने मंगलवार को कहा कि एआई लैब्स एक महत्वपूर्ण संकट आने से पहले नीति निर्माताओं को क्षमता-आधारित रेगुलेशन (capability-based regulation) की ओर निर्देशित करने का प्रयास कर रही हैं। उन्हें डर है कि किसी बड़ी घटना के बाद सरकारें व्यापक और संभावित रूप से कम तकनीकी जानकारी वाली कार्रवाई कर सकती हैं, जो उद्योग के लिए कम अनुकूल हो सकती है।

यह कदम भविष्य के नियमों को सक्रिय रूप से आकार देने की एक कोशिश है, बजाय इसके कि किसी संकट के बाद प्रतिक्रियात्मक और कड़े नियमों का सामना करना पड़े।

प्रतिस्पर्धा और बाजार पर असर

सिटी ने यह भी बताया कि एआई विकास की धीमी गति से प्रयोगशालाओं के राजस्व वृद्धि पर असर पड़ सकता है, क्योंकि इससे एंटरप्राइज ग्राहकों द्वारा इसे अपनाने में देरी हो सकती है। हालांकि, विकास की गति कम करने से प्रतिस्पर्धी ओपन-वेट (open-weight) और पीछे चल रहे क्लोज्ड-वेट (closed-weight) मॉडलों को फ्रंटियर सिस्टम के बराबर आने का समय मिल जाएगा।

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आंकड़ों के अनुसार:

  • 7 अप्रैल से 1 सितंबर के बीच, फ्रंटियर एआई इंटेलिजेंस स्कोर 41 से बढ़कर 53 हो गया।
  • इसी अवधि में, प्रमुख ओपन-वेट मॉडल का स्कोर 28 से बढ़कर 45 हो गया।
  • सिटी ने कहा कि हालांकि नवीनतम मॉडलों ने फ्रंटियर और ओपन सिस्टम के बीच के अंतर को पिछले दो हफ्तों में 7 अंकों से बढ़ाकर 9 अंक कर दिया है, लेकिन फ्रंटियर प्रगति में कोई भी मंदी इस अंतर को कम कर देगी।

अप्रत्याशित प्रगति और बढ़ते जोखिम

बैंक ने मॉडल की क्षमता और वास्तविक उपयोगकर्ता द्वारा उसके उपयोग के बीच के "क्षमता अंतर" (capability gap) पर भी प्रकाश डाला। यह अंतर एआई सिस्टम द्वारा उत्पन्न जोखिमों के बारे में सुरक्षा का एक झूठा एहसास पैदा करता है।

एक विशेष रूप से महत्वपूर्ण विकास रिकर्सिव सेल्फ इंप्रूवमेंट (Recursive Self Improvement) में उम्मीद से अधिक तेजी है, जिसका अर्थ है कि एआई सिस्टम खुद को स्वायत्त रूप से बेहतर बना सकते हैं। सिटी ने उद्योग स्रोतों का हवाला देते हुए कहा कि यह विकास, जो पहले 2028 की समय-सीमा के आसपास अपेक्षित था, अब "पूरी इंडस्ट्री में होना शुरू हो गया है।"

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