Citi ชี้แล็บ AI เรียกร้องให้ชะลอการพัฒนา หวังชี้นำกฎระเบียบก่อนเกิดวิกฤต

นักวิเคราะห์จาก Citi ระบุว่า การที่ห้องปฏิบัติการวิจัยปัญญาประดิษฐ์ (AI) ชั้นนำเรียกร้องให้ชะลอการพัฒนา AI ระดับแนวหน้า (Frontier AI) อาจเป็นความพยายามเชิงกลยุทธ์เพื่อชี้นำการออกกฎระเบียบ ก่อนที่จะเกิดเหตุการณ์ร้ายแรงจาก AI ขึ้น มากกว่าจะเป็นความกังวลด้านความปลอดภัยเพียงอย่างเดียว

เบื้องหลังการเรียกร้องให้ชะลอการพัฒนา

ธนาคารเพื่อการลงทุน Citi กล่าวในบทวิเคราะห์เมื่อวันอังคารว่า แล็บ AI กำลังพยายามโน้มน้าวผู้กำหนดนโยบายให้มุ่งไปที่ การกำกับดูแลโดยอิงตามขีดความสามารถ (capability-based regulation) ก่อนที่เหตุการณ์สำคัญที่เกี่ยวข้องกับ AI จะกระตุ้นให้รัฐบาลเข้ามาดำเนินการในวงกว้าง ซึ่งอาจขาดความเข้าใจในเชิงเทคนิค

เป้าหมายของความเคลื่อนไหวนี้คือการสร้างกรอบการกำกับดูแลที่ตนเองมีส่วนร่วมในการออกแบบ ก่อนที่แรงกดดันจากสังคมหรือวิกฤตการณ์จะบีบให้มีการออกกฎหมายที่เข้มงวดและครอบคลุมกว่า ซึ่งอาจเป็นอุปสรรคต่อการพัฒนาในอนาคต

ผลกระทบต่อตลาดและการแข่งขัน

Citi ตั้งข้อสังเกตว่าการชะลอการพัฒนา AI อาจส่งผลกระทบต่อการเติบโตของรายได้ของห้องปฏิบัติการวิจัยเอง เนื่องจากการนำ AI ไปใช้ในระดับองค์กรต้องรอการพัฒนาขีดความสามารถเพิ่มเติม ซึ่งจะล่าช้าออกไป

Ad

ในขณะเดียวกัน การชะลอความเร็วจะเปิดโอกาสให้โมเดลคู่แข่ง โดยเฉพาะ โมเดลโอเพนเวท (open-weight) และโมเดลโคลสเวท (closed-weight) ที่ตามหลังอยู่ สามารถไล่ตามระบบ AI ระดับแนวหน้าได้ทัน ข้อมูลจาก Citi ชี้ให้เห็นว่า:

• ระหว่างวันที่ 7 เมษายน ถึง 1 กันยายน คะแนนความฉลาดของ Frontier AI เพิ่มขึ้นจาก 41 เป็น 53
• ในช่วงเวลาเดียวกัน คะแนนของโมเดลโอเพนเวทชั้นนำเพิ่มขึ้นจาก 28 เป็น 45
• ช่องว่างระหว่างระบบทั้งสองประเภทขยายจาก 7 จุดเป็น 9 จุด ในช่วงสองสัปดาห์ที่ผ่านมา และการชะลอการพัฒนาใดๆ ก็ตามมีแนวโน้มที่จะทำให้ช่องว่างนี้แคบลง

ความเสี่ยงที่ซ่อนอยู่และความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี

รายงานระบุถึง "ช่องว่างทางขีดความสามารถ" (capability gap) ระหว่างศักยภาพที่แท้จริงของโมเดลกับระดับการใช้งานจริงของผู้ใช้ ซึ่งเป็นปัจจัยที่ทำให้องค์กรต่างๆ นำ AI ไปใช้ช้าลง และยังสร้างความรู้สึกปลอดภัยที่ผิดๆ เกี่ยวกับความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นจากระบบ AI

นอกจากนี้ Citi ยังเตือนว่าความก้าวหน้าล่าสุดในเทคโนโลยี การปรับปรุงตนเองแบบเวียนซ้ำ (Recursive Self Improvement) ซึ่งเป็นความสามารถของ AI ในการพัฒนาตัวเองได้โดยอัตโนมัติ กำลังเกิดขึ้นเร็วกว่าที่คาดการณ์ไว้มาก แหล่งข่าวในอุตสาหกรรมระบุว่าเหตุการณ์นี้ "เริ่มเกิดขึ้นแล้วทั่วทั้งอุตสาหกรรม" ซึ่งเร็วกว่ากรอบเวลาเดิมที่คาดไว้ในปี 2028