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로슈, 신약 개발 가속화를 위해 자율형 AI 연구소 설립 예정
Summary
스위스의 거대 제약회사는 연구 개발 생산성을 높이고 신약 파이프라인의 성공률을 향상시키기 위해 완전 자율형 인공지능 기반 연구소를 개발할 계획을 발표했습니다.
스위스 제약회사 로슈는 연구 개발 프로세스를 가속화하기 위해 자율형 AI 기반 연구소를 구축하고 있다고 월요일 발표했습니다. 이 계획은 한 임원이 "AI 독립성"이라고 부른 신약 발견 및 개발 분야의 광범위한 전략의 일환입니다.
AI로의 전략적 전환
제넨텍 연구 및 초기 개발 부문 수석 부사장인 아비브 레게브는 로슈가 자율형 연구소 건설에 착수했다고 확인했습니다. 목표는 인공지능을 활용하여 연구 속도를 높이고 임상 시험 효율성을 개선하여 궁극적으로 신약을 더 빨리 시장에 출시하는 것입니다.
이러한 전략적 전환은 상당한 자원 재배치를 통해 뒷받침됩니다. 로슈는 약 20억 스위스 프랑의 연구 개발 비용 절감액을 2026년까지 이러한 생산성 향상 계획 및 기타 핵심 프로그램에 재투자할 것이라고 밝혔습니다.
파이프라인 및 성공률에 미치는 영향
로슈가 데이터 기반 및 AI 지원 방식에 대한 의존도를 높여가면서 성과를 거두고 있는 것으로 보입니다. 이 회사는 신약 개발 성공률이 크게 향상되었다고 발표했습니다. 2026년 현재까지 3상 임상시험 성공률이 80%를 넘어섰는데, 이는 2025년의 65%에서 크게 개선된 수치입니다.
Ad이러한 상승세를 더욱 강화하기 위해, 회사는 2030년까지 최대 20개의 새로운 분자 물질을 시장에 출시하겠다는 야심찬 목표를 세웠습니다. 이러한 노력은 최근 인공지능(AI)과 머신러닝을 신약 개발에 적용하는 데 특화된 보스턴 혁신 센터(Boston Innovation Center)의 개소로 더욱 가속화될 것입니다.
AI의 기여도 측정
로슈는 인공지능이 연구 개발 의사 결정에 미치는 영향을 적극적으로 추적하고 있습니다. 회사에 따르면, 2025년 4분기부터 2026년 2분기까지 파이프라인 결정의 40%에 AI 또는 계산 분석이 활용되었습니다.
앞으로 로슈는 자체 개발한 AI 도구인 타겟 넥서스(Target Nexus)를 활용하여 2026년 말까지 모든 연구 포트폴리오 결정의 80%를 달성하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이러한 목표는 첨단 계산 도구를 과학적 발견 과정의 핵심에 통합하려는 로슈의 의지를 보여줍니다.