Story
ロシュ社、創薬加速のため自律型AIラボを建設へ
Summary
スイスの大手製薬会社は、研究開発の生産性向上と新薬開発パイプラインの成功率向上を目指し、完全自律型のAI駆動型研究所を開発する計画を発表した。
スイスの製薬会社ロシュは、研究開発プロセスを加速させるため、AIを活用した自律型ラボを開発していると月曜日に発表した。この取り組みは、ある幹部が「AI独立」と呼ぶ創薬・開発におけるAIの活用を目指す、より広範な戦略の一環である。
AIへの戦略的転換
ジェネンテック研究開発部門のエグゼクティブ・バイスプレジデントであるアヴィヴ・レゲフ氏は、ロシュが自律型ラボの構築を開始したことを確認した。目標は、人工知能を活用して研究を加速させ、臨床試験の効率性を向上させ、最終的には新薬をより早く市場に投入することである。
この戦略的転換は、大幅なリソースの再配分によって支えられている。ロシュは、研究開発費の削減分約20億スイスフランを、2026年までにこれらの生産性向上イニシアチブやその他の主要プログラムに振り向けると明らかにした。
パイプラインと成功率への影響
ロシュがデータ駆動型およびAI支援型の手法への依存度を高めていることは、成果を上げ始めているようだ。同社は、医薬品開発の成功率が大幅に向上したと報告しました。第III相臨床試験の成功率は、2026年年初来で80%を超え、2025年の65%から大幅に改善しました。
Adこの勢いをさらに加速させるため、同社は2030年までに最大20種類の新規分子化合物を市場に投入するという野心的な目標を設定しました。この取り組みを後押しするのが、最近開設されたボストン・イノベーションセンターです。同センターは、AIと機械学習を医薬品開発に応用することに特化しています。
AIの貢献度測定
ロシュは、研究開発における意思決定に対する人工知能の影響を積極的に追跡しています。同社によると、2025年第4四半期から2026年第2四半期にかけて、AIまたは計算分析はパイプラインに関する意思決定の40%に貢献した。
今後、ロシュは独自のAIツールであるTarget Nexusが、2026年末までにすべての研究ポートフォリオに関する意思決定の80%に貢献することを目指している。この目標は、高度な計算ツールを科学的発見プロセスの中核に統合するという同社の強い決意を示すものである。