Mario Draghi Serukan Pembangunan Pusat Data AI di Eropa untuk Kejar AS

Mantan Presiden Bank Sentral Eropa (ECB) Mario Draghi menyerukan agar Eropa secara masif membangun pusat data kecerdasan buatan (AI) untuk menjaga kedaulatan ekonomi dan mendorong pertumbuhan produktivitas. Dalam tulisannya di Financial Times, Draghi memperingatkan bahwa ketergantungan pada teknologi AI asing dapat berakibat "katastropik" bagi perekonomian kawasan tersebut.

Kesenjangan Produktivitas dan Kapasitas Komputasi

Draghi menyoroti kesenjangan produktivitas yang semakin melebar antara kawasan euro dan Amerika Serikat, yang meningkat dari $9 per jam pada tahun 2018 menjadi $21 per jam pada tahun 2025. Menurut skenario ECB, adopsi AI yang cepat dapat menambah 0,3 hingga 0,4 poin persentase setiap tahun pada pertumbuhan total faktor produktivitas, yang stagnan di sekitar nol sejak 2022.

Kesenjangan ini diperparah oleh minimnya infrastruktur. Uni Eropa hanya menampung kurang dari 5% dari kapasitas komputasi AI global, sangat kontras dengan AS yang menguasai 75%. Draghi mencatat bahwa selisih antara permintaan dan pasokan terpasang di Eropa saat ini mencapai sekitar 3 GW dan diperkirakan akan melebar menjadi 14 GW pada tahun 2030.

Peringatan Kedaulatan Ekonomi

Draghi, yang juga pernah menjabat sebagai perdana menteri Italia, memberikan peringatan keras. "Terputus dari AI, ketika ekonomi sudah bergantung padanya, akan lebih seperti terputus dari sistem keuangan AS. Efeknya akan katastropik," tulisnya.

Ad

Ia mengakui bahwa Eropa hanya mengontrol sebagian kecil dari rantai nilai AI, namun masih dapat mempertahankan kedaulatan atas data. Estimasi Komisi Eropa menempatkan nilai ekonomi data Eropa bisa mencapai lebih dari €800 miliar, atau lebih dari 5% dari PDB, pada tahun 2030.

Solusi dan Kendala Regulasi

Sebagai solusi, Draghi mengusulkan agar perusahaan-perusahaan Eropa menggabungkan komitmen mereka ke dalam kontrak skala besar yang cukup untuk membiayai pembangunan pusat data baru. Ia mencontohkan sekelompok perusahaan termasuk ASML, Capgemini, dan Amadeus yang telah berkomitmen untuk pembelian unit komputasi dari Mistral selama beberapa tahun, yang bertujuan mendukung kapasitas 1 GW pada 2030.

Namun, kendala utama adalah birokrasi. Pembangunan pusat data di AS memakan waktu 24 bulan, sementara di Jerman bisa mencapai 42 bulan karena penundaan izin dan koneksi jaringan. Draghi menekankan bahwa biaya bukanlah masalah utama, dengan mencatat bahwa pusat data AI di Swedia hanya sekitar 10% lebih mahal daripada di Tiongkok.