मारियो द्राघी का यूरोप में AI डेटा सेंटर बनाने का आह्वान, आर्थिक संप्रभुता पर जोर

यूरोपीय सेंट्रल बैंक (ईसीबी) के पूर्व अध्यक्ष मारियो द्राघी ने शुक्रवार को लिखा कि आर्थिक संप्रभुता बनाए रखने और उत्पादकता वृद्धि को बढ़ावा देने के लिए यूरोप को और अधिक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) डेटा सेंटर बनाने चाहिए। उन्होंने चेतावनी दी कि एआई पर निर्भर भविष्य की अर्थव्यवस्था में पीछे रह जाने के परिणाम "विनाशकारी" हो सकते हैं।

अमेरिका से पिछड़ता यूरोप

द्राघी ने फाइनेंशियल टाइम्स में प्रकाशित अपने लेख में अमेरिका और यूरोजोन के बीच बढ़ते अंतर को रेखांकित किया। उन्होंने बताया कि यूरोपीय संघ के पास दुनिया की कुल एआई कंप्यूटिंग क्षमता का 5% से भी कम हिस्सा है, जबकि अमेरिका के पास 75% है।

यह अंतर मांग और आपूर्ति में भी स्पष्ट है। यूरोप में मांग और स्थापित आपूर्ति के बीच का अंतर लगभग 3GW है, और 2030 तक इसके बढ़कर 14GW तक पहुंचने की उम्मीद है। द्राघी ने चेतावनी दी, "एक बार जब अर्थव्यवस्था एआई पर चलने लगेगी, तो इससे कट जाना अमेरिकी वित्तीय प्रणाली से कट जाने जैसा होगा। इसके प्रभाव विनाशकारी होंगे।"

उत्पादकता और आर्थिक अवसर

द्राघी के अनुसार, यूरोजोन और अमेरिका के बीच उत्पादकता का अंतर 2018 में $9 प्रति घंटा से बढ़कर 2025 में $21 प्रति घंटा हो गया है। ईसीबी के परिदृश्यों के अनुसार, एआई को तेजी से अपनाने से कुल कारक उत्पादकता वृद्धि में सालाना 0.3 से 0.4 प्रतिशत अंक जुड़ सकते हैं, जो 2022 से लगभग शून्य रही है।

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यूरोपीय आयोग का अनुमान है कि 2030 तक यूरोप की डेटा अर्थव्यवस्था €800 बिलियन से अधिक की हो जाएगी, जो कि सकल घरेलू उत्पाद के 5% से अधिक है। द्राघी ने कहा कि भले ही यूरोप एआई वैल्यू चेन के बहुत कम हिस्से को नियंत्रित करता है, लेकिन वह डेटा पर अपनी संप्रभुता बनाए रख सकता है।

आगे का रास्ता और चुनौतियां

द्राघी ने बताया कि यूरोप में डेटा सेंटर बनाने में नौकरशाही एक बड़ी बाधा है। अमेरिका में एक डेटा सेंटर बनाने में 24 महीने लगते हैं, जबकि जर्मनी में परमिट और ग्रिड कनेक्शन में देरी के कारण 42 महीने लगते हैं। उन्होंने यह भी उल्लेख किया कि लागत एक बड़ी बाधा नहीं है, क्योंकि स्वीडन में एक एआई डेटा सेंटर की लागत चीन की तुलना में केवल दसवां हिस्सा ही अधिक है।

समाधान के रूप में, द्राघी ने प्रस्ताव दिया कि यूरोपीय कंपनियां नए डेटा केंद्रों के वित्तपोषण के लिए अपनी प्रतिबद्धताओं को बड़े अनुबंधों में एकत्रित करें। उन्होंने ASML, Capgemini और Amadeus जैसी यूरोपीय कंपनियों के एक समूह का उदाहरण दिया, जिन्होंने 2030 तक 1GW क्षमता का समर्थन करने के लिए Mistral के यूरोपियन कंप्यूट यूनिट्स की बहु-वर्षीय खरीद के लिए प्रतिबद्धता जताई है।