มาริโอ ดรากี เรียกร้องยุโรปเร่งสร้างศูนย์ข้อมูล AI เพื่อรักษาอธิปไตยทางเศรษฐกิจ

นายมาริโอ ดรากี อดีตประธานธนาคารกลางยุโรป (ECB) และอดีตนายกรัฐมนตรีอิตาลี ได้เขียนบทความลงใน Financial Times เรียกร้องให้ยุโรปเร่งสร้างศูนย์ข้อมูลปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพิ่มขึ้น เพื่อรักษาอธิปไตยทางเศรษฐกิจและกระตุ้นการเติบโตของผลิตภาพที่กำลังตามหลังสหรัฐอเมริกา

ช่องว่างด้าน AI และผลิตภาพที่น่ากังวล

ดรากีชี้ให้เห็นว่า ช่องว่างด้านผลิตภาพระหว่างเขตยูโรโซนและสหรัฐฯ ได้ขยายตัวเพิ่มขึ้นจาก 9 ดอลลาร์ต่อชั่วโมง ในปี 2018 มาอยู่ที่ 21 ดอลลาร์ต่อชั่วโมง ในปี 2025 ทั้งนี้ ข้อมูลจาก ECB ประเมินว่าการนำเทคโนโลยี AI มาใช้อย่างรวดเร็วสามารถเพิ่มการเติบโตของผลิตภาพการผลิตโดยรวม (Total Factor Productivity) ได้ 0.3 ถึง 0.4 จุดเปอร์เซ็นต์ต่อปี จากที่เคยอยู่ใกล้ศูนย์มาตั้งแต่ปี 2022

ปัจจุบัน สหภาพยุโรปมีสัดส่วนขีดความสามารถในการประมวลผล AI ของโลกเพียงไม่ถึง 5% ในขณะที่สหรัฐฯ ครองส่วนแบ่งถึง 75% ดรากีเตือนว่า "การถูกตัดขาดจาก AI ในวันที่เศรษฐกิจต้องพึ่งพามัน จะเหมือนกับการถูกตัดขาดจากระบบการเงินของสหรัฐฯ ซึ่งผลกระทบที่ตามมาจะร้ายแรงอย่างยิ่ง"

ความท้าทายด้านโครงสร้างพื้นฐานและอธิปไตยข้อมูล

ช่องว่างระหว่างอุปสงค์และอุปทานของศูนย์ข้อมูลในยุโรปปัจจุบันอยู่ที่ประมาณ 3 กิกะวัตต์ (GW) และคาดว่าจะขยายตัวเป็น 14 GW ภายในปี 2030 แม้ว่ายุโรปจะควบคุมห่วงโซ่มูลค่า AI ได้เพียงเล็กน้อย แต่ดรากีเน้นย้ำว่ายุโรปยังสามารถรักษาอธิปไตยเหนือข้อมูลได้ ซึ่งคณะกรรมาธิการยุโรปประเมินว่าเศรษฐกิจข้อมูลของยุโรปจะมีมูลค่ากว่า 8 แสนล้านยูโร หรือมากกว่า 5% ของ GDP ภายในปี 2030

Ad

อย่างไรก็ตาม ยังมีอุปสรรคสำคัญด้านกฎระเบียบ โดยการสร้างศูนย์ข้อมูลในเยอรมนีใช้เวลาถึง 42 เดือน เทียบกับ 24 เดือนในสหรัฐฯ เนื่องจากความล่าช้าในการขอใบอนุญาตและการเชื่อมต่อกับโครงข่ายไฟฟ้า แม้ว่าต้นทุนการสร้างศูนย์ข้อมูล AI ในสวีเดนจะสูงกว่าในจีนเพียงประมาณ 10% เท่านั้น

ข้อเสนอเพื่อขับเคลื่อนการลงทุน

ดรากีได้เสนอให้บริษัทในยุโรปรวมกลุ่มกันเพื่อสร้างสัญญาจัดซื้อระยะยาวที่มีขนาดใหญ่พอที่จะสนับสนุนทางการเงินให้กับการสร้างศูนย์ข้อมูลแห่งใหม่ๆ ได้

• ตัวอย่างที่เกิดขึ้นแล้วคือกลุ่มบริษัทยุโรป เช่น ASML, Capgemini และ Amadeus ได้ทำสัญญาซื้อหน่วยประมวลผล European Compute Units ของบริษัท Mistral เป็นระยะเวลาหลายปี
• ความร่วมมือดังกล่าวมีเป้าหมายเพื่อสนับสนุนกำลังการประมวลผลให้ได้ 1 GW ภายในปี 2030 ซึ่งเป็นโมเดลที่สามารถนำไปปรับใช้ในวงกว้างขึ้นได้