NVIDIA के साथ AI साझेदारी की घोषणा के बाद Silvaco के शेयरों में उछाल

सेमीकंडक्टर डिजाइन सॉफ्टवेयर प्रदाता, सिल्वाको ग्रुप इंक (NASDAQ:SVCO) के शेयरों में सोमवार को प्रीमार्केट ट्रेडिंग के दौरान 6.4% की उल्लेखनीय वृद्धि दर्ज की गई। यह उछाल कंपनी द्वारा NVIDIA के साथ एक महत्वपूर्ण सहयोग की घोषणा के बाद आया है, जिसका उद्देश्य सेमीकंडक्टर डिजाइन और निर्माण के लिए उन्नत डिजिटल ट्विन्स विकसित करना है।

साझेदारी का विवरण

इस सहयोग के तहत, सिल्वाको की फिजिक्स-आधारित मॉडलिंग विशेषज्ञता को NVIDIA के एक्सेलेरेटेड कंप्यूटिंग और AI तकनीकों के साथ जोड़ा जाएगा। इसमें NVIDIA के CUDA-X लाइब्रेरी, फिजिक्सनीमो (PhysicsNeMo), ओमनिवर्स लाइब्रेरी और नेमोट्रॉन ओपन मॉडल का उपयोग किया जाएगा ताकि सेमीकंडक्टर सिस्टम की भविष्यवाणी और अनुकूलन के लिए डिजिटल ट्विन्स का निर्माण किया जा सके।

सिल्वाको अपने सेमीकंडक्टर डिवाइस, प्रोसेस, फोटोनिक्स और मल्टीफिजिक्स सिमुलेशन समाधानों में तेजी लाने के लिए NVIDIA के एक्सेलेरेटेड कंप्यूटिंग और CUDA-X लाइब्रेरी का उपयोग करने की योजना बना रहा है।

प्रौद्योगिकी का प्रदर्शन और लाभ

साझेदारी की क्षमताओं को प्रदर्शित करते हुए, सिल्वाको ने 32 NVIDIA GPUs पर 3.2 बिलियन मेश नोड्स के साथ एक फोटोनिक एज कपलर का 3D FDTD सिमुलेशन सफलतापूर्वक पूरा किया। यह जटिल कार्य चार घंटे से भी कम समय में पूरा हो गया, जबकि यही वर्कलोड CPUs पर पूरा नहीं हो सका। इस सिमुलेशन का परिणाम वास्तविक माप से 0.15 dB से भी कम अंतर के साथ बेहद सटीक था।

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इस सहयोग से ग्राहकों को कई प्रमुख लाभ मिलने की उम्मीद है:

• गति: GPU-एक्सेलेरेटेड सिमुलेशन और AI-संचालित मॉडलिंग के माध्यम से सिमुलेशन चक्र को हफ्तों से घटाकर कुछ दिनों तक लाना।
• सटीकता: उच्च-निष्ठा वाले डिजिटल ट्विन्स के माध्यम से बेहतर सटीकता प्राप्त करना।
• सहयोग: क्लाउड-आधारित विज़ुअलाइज़ेशन के माध्यम से बेहतर टीम वर्क क्षमताएं।

बाजार पर प्रभाव और भविष्य की दिशा

इस खबर ने निवेशकों में उत्साह भर दिया है, जो कंपनी के स्टॉक मूल्य में वृद्धि से स्पष्ट है। सिल्वाको के अध्यक्ष और मुख्य कार्यकारी अधिकारी, वाल्डेन सी. राइन्स ने कहा, "सिल्वाको की सेमीकंडक्टर और मल्टीफिजिक्स डिजिटल ट्विन्स में गहरी विशेषज्ञता को NVIDIA के उद्योग-अग्रणी कंप्यूटिंग और AI प्लेटफॉर्म के साथ जोड़कर, हम ग्राहकों को बढ़ती जटिल प्रणालियों को अधिक गति, सटीकता और विश्वास के साथ मॉडल करने में मदद कर सकते हैं।"

इस साझेदारी से विकसित समाधानों का उपयोग सेमीकंडक्टर प्रक्रिया और डिवाइस सिमुलेशन, AI-सहायता प्राप्त चिप विकास और फैक्ट्री अनुकूलन जैसे अनुप्रयोगों में होने की उम्मीद है। यह कदम सेमीकंडक्टर उद्योग में AI के बढ़ते महत्व को रेखांकित करता है।