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IBM का दूसरी तिमाही का राजस्व पूर्वानुमान उम्मीद से कम, AI पर खर्च बढ़ने से शेयर गिरे

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Jul 14, 20261 min read
IBM का दूसरी तिमाही का राजस्व पूर्वानुमान उम्मीद से कम, AI पर खर्च बढ़ने से शेयर गिरे

Summary

IBM ने दूसरी तिमाही के लिए अपने राजस्व पूर्वानुमान को वॉल स्ट्रीट के अनुमानों से कम कर दिया है, जिसका मुख्य कारण ग्राहकों द्वारा पारंपरिक सॉफ्टवेयर के बजाय AI इंफ्रास्ट्रक्चर पर खर्च को प्राथमिकता देना है। इस खबर के बाद कंपनी के शेयरों में 17% की गिरावट आई।

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Background

IBM ने मंगलवार को अपनी दूसरी तिमाही के लिए प्रारंभिक राजस्व का पूर्वानुमान जारी किया जो वॉल स्ट्रीट के अनुमानों से कम है, जिससे प्रीमार्केट ट्रेडिंग में इसके शेयरों में 17% की भारी गिरावट आई। कंपनी ने इसका कारण ग्राहकों द्वारा अपने खर्च को पारंपरिक सॉफ्टवेयर से हटाकर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) इंफ्रास्ट्रक्चर पर केंद्रित करना बताया है।

अनुमान से कम आंकड़े

LSEG द्वारा संकलित आंकड़ों के अनुसार, कंपनी ने अपने प्रारंभिक परिणामों में प्रमुख अनुमानों से चूकने की जानकारी दी है:

  • राजस्व (Revenue): कंपनी को तिमाही के लिए $17.2 बिलियन के राजस्व की उम्मीद है, जबकि विश्लेषकों का अनुमान $17.86 बिलियन था।
  • प्रति शेयर समायोजित आय (Adjusted EPS): आय $2.93 प्रति शेयर रहने की उम्मीद है, जो $3.02 के अनुमान से कम है।

बाजार में बदलाव का असर

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ये परिणाम प्रौद्योगिकी खर्च में एक उद्योग-व्यापी बदलाव को दर्शाते हैं, जहाँ कंपनियाँ पारंपरिक सॉफ्टवेयर पर अपने बजट को कम कर रही हैं। इसके बजाय, वे AI इंफ्रास्ट्रक्चर जैसे सर्वर, स्टोरेज और मेमोरी की खरीद पर अधिक ध्यान केंद्रित कर रही हैं।

IBM के सीईओ अरविंद कृष्णा ने निवेशकों को लिखे एक पत्र में स्वीकार किया कि कंपनी इस तिमाही में बाजार की बदलती परिस्थितियों के अनुकूल "तेजी से ढलने में चूक गई"। उन्होंने कहा कि इस वजह से "कई बड़े सौदे" उम्मीद के मुताबिक पूरे नहीं हो सके।

निवेशकों के लिए इसका क्या मतलब है

यह पूर्वानुमान इस बात पर प्रकाश डालता है कि कैसे AI की दौड़ स्थापित प्रौद्योगिकी कंपनियों के लिए भी चुनौतियाँ पैदा कर रही है। जबकि AI इंफ्रास्ट्रक्चर पर खर्च बढ़ रहा है, यह IBM जैसी कंपनियों के पारंपरिक सॉफ्टवेयर और परामर्श व्यवसायों को प्रभावित कर रहा है, जिससे निवेशकों को निकट भविष्य में कंपनी के प्रदर्शन का पुनर्मूल्यांकन करना पड़ सकता है।

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