AI डेटा सेंटर के विरोध से निपटने के लिए ब्लैकस्टोन सक्रिय: सीईओ श्वार्ज़मैन

प्राइवेट इक्विटी दिग्गज ब्लैकस्टोन (Blackstone) आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के विकास से जुड़े सामाजिक और पर्यावरणीय प्रभावों के प्रबंधन के लिए सक्रिय कदम उठा रही है। सीईओ स्टीफन श्वार्ज़मैन ने गुरुवार को कहा कि यह कदम संयुक्त राज्य अमेरिका में डेटा सेंटर निर्माण के खिलाफ बढ़ते प्रतिरोध के बीच उठाया जा रहा है।

ब्लैकस्टोन और अन्य निजी पूंजी फर्म कंप्यूटिंग क्षमता का विस्तार करने और बिजली की भारी खपत वाले AI मॉडल को संचालित करने के लिए डिज़ाइन किए गए व्यवसायों और बुनियादी ढांचे में अरबों डॉलर का निवेश कर रहे हैं।

सामुदायिक चिंताएं और कंपनी की रणनीति

एक कॉन्फ्रेंस कॉल में श्वार्ज़मैन ने बताया कि AI जैसी बड़ी और नई तकनीक अपने विकास को लेकर अनिश्चितता के कारण चिंता भी पैदा करती है। उन्होंने कहा कि ब्लैकस्टोन अपनी पोर्टफोलियो कंपनियों, जिनमें डेटा सेंटर व्यवसाय भी शामिल हैं, के साथ मिलकर कार्यबल, पर्यावरण और सामुदायिक चिंताओं को दूर करने के लिए काम कर रही है।

कंपनी के दृष्टिकोण में कई उपाय शामिल हैं, जैसे:

• यूनियन नौकरियां पैदा करना
• कार्यबल को प्रशिक्षण प्रदान करना
• पानी-मुक्त कूलिंग सिस्टम लागू करना
• बिजली उत्पादन का विस्तार करना
• स्थानीय स्तर पर आर्थिक निवेश करना

श्वार्ज़मैन ने AI के प्रभाव की तुलना औद्योगिक क्रांति से की, जिसने अंततः जीवन स्तर को बेहतर बनाया था।

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वर्जीनिया प्रोजेक्ट का रद्द होना

इस प्रतिरोध का एक ठोस उदाहरण हाल ही में देखने को मिला। QTS, एक डेटा सेंटर ऑपरेटर जिसे ब्लैकस्टोन ने 2021 में $10 बिलियन में अधिग्रहित किया था, ने इस महीने की शुरुआत में वर्जीनिया में एक प्रोजेक्ट को रद्द कर दिया।

यह प्रोजेक्ट वर्षों की योजना और काउंटी अधिकारियों से मंजूरी मिलने के बावजूद, मजबूत स्थानीय विरोध और कानूनी चुनौतियों का सामना कर रहा था। यह घटना दर्शाती है कि स्थानीय समुदायों का विरोध इन बड़ी परियोजनाओं के लिए एक महत्वपूर्ण बाधा बन सकता है।

व्यापक संदर्भ और नीतिगत चर्चा

श्वार्ज़मैन, जो एक लंबे समय से ट्रंप के समर्थक रहे हैं, ने कहा कि वह इन मुद्दों के समाधान के लिए उद्योग के नेताओं और नीति निर्माताओं के साथ बैठक कर रहे हैं, ताकि अमेरिका की AI में अग्रणी स्थिति बनी रहे।

रिपोर्ट के अनुसार, ट्रंप प्रशासन AI विकास को चीन के साथ प्रतिस्पर्धा के रूप में देखता है, लेकिन साथ ही वह इस तकनीक से जुड़ी ऊर्जा लागतों में वृद्धि से घरों को बचाने के लिए भी काम कर रहा है। यह निवेशकों के लिए एक महत्वपूर्ण कारक है, क्योंकि नियामक और सामुदायिक दबाव भविष्य में AI-संबंधित बुनियादी ढांचे के निवेश को प्रभावित कर सकते हैं।