AI मॉडल को सीधे चिप पर उकेरने की गूगल की नई तकनीक, शेयरों में उछाल

अल्फाबेट इंक. (NASDAQ: GOOGL) के शेयरों में सोमवार सुबह 1.15% की बढ़ोतरी दर्ज की गई। यह तेजी 'द इंफॉर्मेशन' की एक रिपोर्ट के बाद आई है, जिसमें बताया गया है कि गूगल अपने प्रमुख AI मॉडल को सीधे अपनी अगली पीढ़ी के चिप्स पर उकेरने की एक महत्वाकांक्षी योजना पर काम कर रहा है।

क्या है यह नई तकनीक?

'द इंफॉर्मेशन' के अनुसार, 'फ्रोजन v2' (Frozen v2) नामक इस प्रायोगिक परियोजना का उद्देश्य पारंपरिक जनरल-पर्पज GPU और TPU के प्रोसेसिंग ओवरहेड को बायपास करना है। इस दृष्टिकोण में, कंपनी अपने प्रमुख AI मॉडल, जेमिनी (Gemini), के ब्लूप्रिंट को सीधे सिलिकॉन में ही 'बर्न' कर देगी।

इस प्रक्रिया से चिप प्रोसेसिंग के चरणों और डेटा मूवमेंट को काफी कम कर देती है। यह एक मौलिक बदलाव है जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस हार्डवेयर की दक्षता को नई ऊंचाइयों पर ले जा सकता है।

दक्षता और रणनीतिक लक्ष्य

यह नई तकनीक गूगल के लिए कई रणनीतिक लक्ष्यों को पूरा कर सकती है। निवेशकों और बाजार के लिए इसके प्रमुख निहितार्थों में शामिल हैं:

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• 10 गुना अधिक दक्षता: अनुमान है कि यह मौजूदा TPU की तुलना में प्रति टोकन 6 से 10 गुना अधिक बिजली-कुशल (power-efficient) होगी।
• कंप्यूट की कमी का समाधान: इसे कंप्यूट क्षमता की उस कमी को दूर करने के लिए बनाया गया है, जो वर्तमान में गूगल की आंतरिक टीमों के लिए एक बाधा है और जिसके कारण गूगल क्लाउड को बाहरी सौदों को मना करना पड़ता है।
• भविष्य की योजना: इस तकनीक को 2028 तक TPU उत्पाद लाइन के समानांतर एक शाखा के रूप में तैनात करने की योजना है।

चुनौतियां और कंपनी का नजरिया

इस आर्किटेक्चर की एक सीमा यह है कि यह हार्डवेयर को गूगल के मौजूदा AI डिजाइन ढांचे में लॉक कर देता है, यद्यपि इंजीनियर नए मॉडल वेट के माध्यम से पैरामीटर अपडेट कर सकते हैं।

इस रिपोर्ट के जवाब में, गूगल के एक प्रवक्ता ने कहा कि कंपनी की टीमें सक्रिय रूप से उच्च-दक्षता वाले नवाचारों पर प्रयोग करती रहती हैं। हालांकि, उन्होंने यह भी स्पष्ट किया कि हर लैब प्रोजेक्ट व्यावसायिक उत्पादन तक नहीं पहुंचता है, जो इस परियोजना की प्रायोगिक प्रकृति को दर्शाता है।