AI बबल की आशंकाएं बढ़ीं: ज़करबर्ग ने विकास में देरी मानी, माइकल बरी ने सेक्टर के खिलाफ दांव लगाया

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) सेक्टर में एक संभावित बबल को लेकर चिंताएं बढ़ रही हैं, क्योंकि कई नकारात्मक संकेतों ने बाज़ार को हिला दिया है। मेटा के सीईओ मार्क ज़करबर्ग ने निजी तौर पर स्वीकार किया है कि AI एजेंट का विकास उनकी कंपनी की अपेक्षा से धीमा चल रहा है, जबकि 2008 के वित्तीय संकट की भविष्यवाणी करने वाले निवेशक माइकल बरी ने कई AI-इन्फ्रास्ट्रक्चर शेयरों के खिलाफ शॉर्ट पोजीशन ली है। इसके साथ ही, NVIDIA, मेटा और पैलंटिर जैसी प्रमुख AI कंपनियों के शेयरों में प्री-मार्केट ट्रेडिंग में गिरावट देखी गई।

रॉयटर्स द्वारा रिपोर्ट किए गए एक आंतरिक टाउन हॉल में, ज़करबर्ग ने माना कि AI एजेंट "उस तरह से तेज नहीं हुए हैं जैसी नेतृत्व को उम्मीद थी।" यह बयान उस समय आया है जब AI पर भारी खर्च के रिटर्न को लेकर सवाल उठ रहे हैं। UBS द्वारा उद्धृत एक सर्वेक्षण में पाया गया कि लगभग 60% व्यवसाय AI पर अपने खर्चों में कटौती कर रहे हैं, जिससे यह सवाल उठता है कि क्या खरबों डॉलर का यह निवेश केवल चिप निर्माताओं और क्लाउड प्रदाताओं को ही समृद्ध कर रहा है।

इस संदेह को वॉल स्ट्रीट के सबसे प्रसिद्ध निवेशकों में से एक, माइकल बरी ने और हवा दी है। खबरों के मुताबिक, उन्होंने कई AI-इन्फ्रास्ट्रक्चर कंपनियों के खिलाफ शॉर्ट पोजीशन ली है, जिसकी तुलना उन्होंने डॉट-कॉम बूम के अंतिम चरणों से की है। विश्लेषकों ने उस दौर की प्रमुख कंपनी सिस्को (Cisco) का उदाहरण दिया है, जिसने बबल फटने के बाद अपने मूल्य का 80% से अधिक खो दिया था।

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प्रतिस्पर्धा का दबाव भी एक और परत जोड़ता है। एक नए कम लागत वाले चीनी AI मॉडल के प्रमुख पश्चिमी मॉडलों के बराबर प्रदर्शन करने की खबरें हैं, जिससे यह संदेह पैदा होता है कि पश्चिम का भारी पूंजी निवेश क्या स्थायी प्रतिस्पर्धात्मक लाभ में बदल पाएगा। इसके अलावा, अलीबाबा द्वारा अपने कर्मचारियों को एंथ्रोपिक के क्लॉड कोडिंग असिस्टेंट का उपयोग करने से प्रतिबंधित करने जैसी घटनाओं ने डेटा सुरक्षा और निगरानी को लेकर चिंताओं को उजागर किया है।

आने वाले हफ्तों में माइक्रोसॉफ्ट, मेटा और अल्फाबेट की आय रिपोर्ट पर कड़ी नजर रखी जाएगी, जिसमें कंपनियों को यह साबित करना होगा कि AI पर उनका खर्च राजस्व में बदल रहा है। साथ ही, फेडरल रिजर्व के ब्याज दर पर फैसले भी उच्च-मूल्यांकन वाले AI शेयरों के लिए महत्वपूर्ण होंगे, क्योंकि किसी भी तरह की सख्त नीति भविष्य की कमाई पर भारी पड़ सकती है।