OpenAI 推出 Agents API 公開測試版 賦能開發者建構 AI 代理

人工智慧巨擘 OpenAI 於週四宣布，正式向開發者推出 Agents API 的公開測試版，此舉將大幅簡化開發人員建構複雜 AI 代理（agent）的流程，並能直接取用驅動其 Codex 和 ChatGPT 等知名產品的底層基礎設施。

主要功能與合作夥伴

根據 OpenAI 的說明，開發者可透過此 API 定義任務、模型、工具及運算環境，來建構雲端 AI 代理。OpenAI 將負責處理底層的複雜框架，而開發者則能彈性選擇代理的運行地點，選項包括 OpenAI 託管的沙盒環境、開發者自身的基礎設施，或透過第三方合作夥伴的沙盒。

為此，OpenAI 已與多家雲端及基礎設施供應商建立合作關係，包括 Blaxel、Cloudflare、Daytona、DigitalOcean、E2B、Modal、Oracle、Runloop 和 Vercel。這些合作夥伴將提供多樣化的運算環境整合選項，涵蓋全託管環境、虛擬私有雲部署，以及不同的 CPU、GPU 和記憶體配置。

技術亮點與效能提升

Agents API 包含多項關鍵技術功能，旨在提升效率與能力。這些功能包括：

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• 自動上下文壓縮：適用於長時間的對話或任務，能有效管理記憶體。
• 工具搜尋：協助 AI 代理更有效率地找到合適工具，以降低 token 使用量。
• 程式化平行工具呼叫：允許代理同時執行多個工具功能。
• 多代理支援：讓一個主要代理能將子任務分配給多個子代理同時執行。

軟體公司 Ciridae 的技術長 Jack Weissenberger 在一份聲明中表示，採用此 API 後，其公司的評估分數從 0.71 提升至 0.85，並且在子代理工作流程中實現了 4 倍 的延遲降低，顯示出顯著的效能增益。

定價模式與未來展望

OpenAI 表示，使用 Agents API 本身不收取額外費用，開發者僅需依據標準費率支付其所消耗的 token 和工具使用量。此外，該 API 使用了 Codex 框架的開源版本，開發者可透過 OpenAI 的公開程式碼庫進行審查。

OpenAI 計劃在公開測試期間，根據開發者的回饋持續改進此 API，為未來的正式版本做準備。此舉被視為 OpenAI 進一步將其核心 AI 技術商業化、並擴大開發者生態系的重要一步，可能對 AI 應用開發的格局產生深遠影響。