Meta發布新AI模型Muse Spark 1.3 強化程式編碼能力

Meta Platforms (NASDAQ: META) 宣布推出其最新的人工智慧模型 Muse Spark 1.3，稱其在程式編碼與代理工作（agentic work）能力方面取得了迄今為止最大的進展。執行長馬克・祖克柏（Mark Zuckerberg）表示，此次更新以低成本提供了頂尖的效能，並計畫在不久的將來發布開放權重版本。

關鍵效能指標

根據Meta發布的資料，Muse Spark 1.3 在多項基準測試中展現出強勁的實力，特別是在程式編碼與長文本理解方面。該模型目前已可透過 Muse Code 及 Meta 的 API 取得。

• 長文本理解：在 MRCR 256K–512K 與 MRCR 512K–1M 基準測試中，分別獲得 98.5 分和 98.1 分，為同級比較中的最高分。
• 程式編碼能力：在 Terminal-Bench 2.1 測試中獲得 88.8 分，與 GPT-5.6 的結果持平。在 DeepSWE v1.1 和 SWEAtlas CodeBase QnA 測試中，則分別獲得 75.4 分與 59.4 分。
• 代理工作效能：在 GDPVal-AA v2 測試中得分為 1754，略低於 Opus 的 1824 分。在 Agentic IF Index 指數上得分為 57.8，也低於 GPT-5.6 的 60.5 分。

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市場意涵與競爭格局

此次更新凸顯了Meta在生成式AI領域持續投入的決心，特別是針對開發者社群最為看重的程式編碼與自動化任務能力。祖克柏強調的「低成本」與「頂尖效能」組合，顯示Meta意圖以高性價比的策略，在與 OpenAI、Anthropic 等對手的競爭中爭取更多開發者與企業用戶。

儘管 Muse Spark 1.3 在部分代理任務的評分上仍略遜於 GPT-5.6 或 Opus 等領先模型，但其在特定編碼基準測試中已展現出並駕齊驅的實力。未來若如計畫推出開放權重版本，可望進一步鞏固 Meta 在開源AI社群的影響力，並加速其模型的應用與迭代。