Meta、コーディング性能を強化した新AI「Muse Spark 1.3」を発表

米Meta Platforms (NASDAQ: META)は本日、最新のAIモデル「Muse Spark 1.3」をリリースした。マーク・ザッカーバーグCEOは、このアップデートが「低コストで最先端の性能」を実現すると述べ、特にコーディング能力とエージェント機能において過去最大の改善を遂げたと強調した。

この新モデルは、現在「Muse Code」およびMetaのAPIを通じて利用可能となっている。ザッカーバーグCEOは、近い将来にオープンウェイト版をリリースする計画も明らかにしている。

主要ベンチマークで高い性能を実証

Metaの発表によると、「Muse Spark 1.3」は複数の主要なベンチマークで極めて高いスコアを記録した。特にコーディングと長文脈理解の分野でその性能が際立っている。

• コーディング関連:
• Terminal-Bench 2.1で88.8を記録し、競合のGPT-5.6と同等のスコアを達成した。
• DeepSWE v1.1では75.4、SWEAtlas CodeBase QnAでは59.4を獲得し、比較対象の中でトップの成績を収めた。
• 長文脈理解:
• MRCR 256K–512Kで98.5、MRCR 512K–1Mで98.1と、いずれも比較グループ内で最高のスコアを記録した。
• エージェント性能:
• Agentic IF Indexスコアは57.8となり、GPT-5.6の60.5に迫る結果となった。
• DeepSearchQAでは89.4を記録したが、GPT-5.6の93.0には及ばなかった。

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AI開発競争と市場への影響

今回の発表は、OpenAIやGoogle、Anthropicなどがしのぎを削るAI開発競争において、Metaの存在感を改めて示すものだ。特に、特定のタスクにおいて競合の最先端モデルに匹敵する性能を達成したことは、同社の研究開発能力の高さを投資家にアピールする材料となる。

今後予定されているオープンウェイト版のリリースは、Metaが推進するオープンなエコシステム戦略の一環であり、開発者コミュニティからのフィードバックを得てモデルをさらに改良していく狙いがあるとみられる。高性能AIモデルの開発競争が激化する中、各社の技術的な進展は、関連するソフトウェアや半導体セクターの動向にも影響を与える可能性があるため、引き続き注目される。