Meta sẽ bắt đầu sản xuất chip AI vào tháng 9, đặt mục tiêu tăng gấp đôi năng lực tính toán

Meta Platforms có kế hoạch bắt đầu sản xuất một loại chip trí tuệ nhân tạo (AI) từ tháng 9, như một phần trong chiến lược tăng gấp đôi tổng công suất tính toán lên 14 gigawatt vào năm tới, theo một tài liệu nội bộ mà Reuters có được.

Kế hoạch sản xuất chip "Iris"

Con chip trung tâm dữ liệu của gã khổng lồ công nghệ, có tên mã là "Iris", là một phần của dự án bốn thế hệ cho bộ tăng tốc đào tạo và suy luận của Meta (MTIA) do công ty tự thiết kế. Kế hoạch này nhằm sử dụng silicon tùy chỉnh để cải thiện công nghệ AI vận hành các nền tảng mạng xã hội Facebook và Instagram.

Tài liệu cho thấy quá trình thử nghiệm chip chỉ mất sáu tuần và không phát hiện vấn đề lớn nào. Meta đã hợp tác với Broadcom để hỗ trợ thiết kế và Taiwan Semiconductor Manufacturing Co (TSMC) để sản xuất con chip này.

Mục tiêu chiến lược và tác động thị trường

Việc tự phát triển chip có thể giúp Meta giảm chi phí tính toán khổng lồ và tăng cường sự độc lập khỏi các nhà cung cấp như Nvidia và Advanced Micro Devices (AMD). Tài liệu nội bộ cũng chỉ ra rằng việc áp dụng các GPU mới nhất từ bên ngoài ở quy mô lớn như Meta "là một gánh nặng và đã khiến chúng tôi tốn thời gian".

Chip "Iris" được thiết kế để bổ sung cho số lượng lớn các bộ xử lý đồ họa (GPU) mà Meta mua từ Nvidia và AMD, thay vì thay thế hoàn toàn. Mike Gualtieri, phó chủ tịch và nhà phân tích chính tại công ty nghiên cứu Forrester, nhận định: "Bạn không thể trở thành một gã khổng lồ AI nếu phụ thuộc vào một công ty khác về chip".

Ad

Mở rộng cơ sở hạ tầng tính toán

Meta đặt mục tiêu triển khai 7 gigawatt cơ sở hạ tầng tính toán trong năm nay. Để đạt được con số này, công ty đã bổ sung 1 gigawatt trong nửa đầu năm và dự kiến bổ sung thêm 2,5 gigawatt vào cuối năm. Công ty có kế hoạch tăng gấp đôi công suất một lần nữa vào năm tới, đạt tổng cộng 14 gigawatt vào năm 2027.

Để hỗ trợ việc mở rộng này, Meta đã ký các thỏa thuận cung ứng dài hạn với nhiều đối tác, bao gồm:

• Samsung Electronics cho chip nhớ.
• Sandisk cho bộ nhớ flash.
• Sumitomo Electric cho thiết bị cáp quang.

Những thỏa thuận này trở nên quan trọng trong bối cảnh thiếu hụt chip nhớ và các linh kiện khác, một hiện tượng được các nhà phân tích của Morgan Stanley gọi là "chipflation" (lạm phát chip), khi các công ty công nghệ chạy đua mở rộng trung tâm dữ liệu để đáp ứng nhu cầu tính toán của AI.