Story
CEO ของ SK Hynix คาดวิกฤตชิปหน่วยความจำครั้งใหญ่ปี 2027 ชี้ดีมานด์สูงกว่าซัพพลายยาวถึงปี 2030

Summary
ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร SK Hynix เตือนว่าอุตสาหกรรมชิปหน่วยความจำทั่วโลกอาจเผชิญภาวะขาดแคลนอุปทานครั้งเลวร้ายที่สุดในปี 2027 และคาดว่าความต้องการจะยังคงสูงกว่ากำลังการผลิตไปจนถึงหลังปี 2030
นายควัก โน-จอง ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ SK Hynix ได้ออกมาเตือนว่า อุตสาหกรรมชิปหน่วยความจำทั่วโลกกำลังเผชิญกับภาวะขาดแคลนอุปทานครั้งเลวร้ายที่สุดในประวัติศาสตร์ในปี 2027 เนื่องจากความต้องการชิปยังคงเพิ่มสูงขึ้นแซงหน้ากำลังการผลิตอย่างต่อเนื่อง
คาดการณ์อุปทานขาดแคลนรุนแรง
ในบทสัมภาษณ์เมื่อวันศุกร์ที่ผ่านมา นายควักระบุว่าบริษัทคาดการณ์ว่าความต้องการของลูกค้าจะสูงกว่ากำลังการผลิตของบริษัทไปจนถึงหลังปี 2030 "เราคาดว่าปีหน้า (2027) จะเป็นปีที่เลวร้ายที่สุดในประวัติศาสตร์ของอุตสาหกรรมในมุมมองของอุปทาน" นายควักกล่าว "ความต้องการของลูกค้าของเรายังคงเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง ในขณะที่กำลังการผลิตของเรามีจำกัด"
อย่างไรก็ตาม เขายืนยันว่าบริษัทกำลังพยายามอย่างเต็มที่เพื่อแก้ไขปัญหาข้อจำกัดด้านกำลังการผลิตที่เกิดขึ้น ท่ามกลางความต้องการที่พุ่งสูงขึ้นอย่างไม่หยุดยั้ง โดยเฉพาะจากภาคส่วนปัญญาประดิษฐ์ (AI)
เข้าซื้อขายใน Nasdaq ท่ามกลางความสำเร็จ
ความคิดเห็นดังกล่าวมีขึ้นในวันที่ SK Hynix เริ่มทำการซื้อขายในตลาดหลักทรัพย์ Nasdaq เป็นวันแรก หลังจากประสบความสำเร็จอย่างงดงามในการเสนอขายหุ้นแก่ประชาชนทั่วไปเป็นครั้งแรก (IPO)
Ad- บริษัทสามารถระดมทุนได้ถึง 2.65 หมื่นล้านดอลลาร์สหรัฐ
- จากการขายหุ้น American Depositary Shares (ADS) จำนวน 177.9 ล้านหุ้น ในราคาหุ้นละ 149 ดอลลาร์สหรัฐ
- การ IPO ครั้งนี้ถือเป็นการจดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์ที่ใหญ่เป็นอันดับสองของโลก
- หุ้นเปิดตลาดที่ราคา 170 ดอลลาร์สหรัฐ ซึ่งสูงกว่าราคา IPO ถึง 14%
มุมมองต่อตลาดและนักลงทุน
SK Hynix ได้กลายเป็นผู้เล่นคนสำคัญในห่วงโซ่อุปทานของเทคโนโลยี AI ผ่านการพัฒนาหน่วยความจำแบนด์วิดท์สูง (High-Bandwidth Memory: HBM) ที่ใช้ในชิปเซ็ตของ Nvidia การคาดการณ์ภาวะขาดแคลนอุปทานในระยะยาวนี้ส่งสัญญาณว่าผู้ผลิตชิปอาจมีอำนาจในการกำหนดราคาที่แข็งแกร่ง ซึ่งอาจส่งผลดีต่อรายได้ของบริษัท
สำหรับนักลงทุน สถานการณ์ดังกล่าวตอกย้ำถึงศักยภาพการเติบโตที่แข็งแกร่งของบริษัทที่เป็นส่วนสำคัญในห่วงโซ่อุปทานฮาร์ดแวร์สำหรับ AI อย่างไรก็ตาม ในฝั่งของผู้ซื้อชิป เช่น บริษัทเทคโนโลยีและศูนย์ข้อมูล อาจต้องเผชิญกับต้นทุนชิ้นส่วนที่สูงขึ้นและอาจเกิดปัญหาคอขวดในการผลิตได้ในอนาคต