แบบจำลอง AI ชี้หุ้นนอกกลุ่ม Big Tech คาดการณ์ EPS โตสูงสุด 130% ท่ามกลางฤดูผลประกอบการ

ในขณะที่ฤดูกาลประกาศผลประกอบการของกลุ่มหุ้นเทคโนโลยียักษ์ใหญ่ (Magnificent Seven) เริ่มต้นขึ้น โดยมี Alphabet และ Tesla เป็นบริษัทแรกๆ ที่จะรายงานตัวเลข นักลงทุนต่างจับตามองทิศทางของตลาดอย่างใกล้ชิด อย่างไรก็ตาม การวิเคราะห์จากโมเดลปัญญาประดิษฐ์ของ Investing.com ได้ชี้ให้เห็นถึงโอกาสการลงทุนในหุ้นนอกเหนือจากกลุ่มดังกล่าว ซึ่งมีการคาดการณ์การเติบโตของกำไรต่อหุ้น (EPS) ในระดับสูง

หุ้นน่าจับตาที่คาดการณ์การเติบโตสูง

ข้อมูลจาก Investing.com ระบุว่า ในขณะที่ Alphabet คาดว่าจะมีการเติบโตของ EPS ที่ 17.8% และ Tesla อาจเผชิญกับการลดลง -3.8% โมเดล AI ได้คัดเลือกหุ้นหลายตัวที่แสดงให้เห็นถึงศักยภาพการเติบโตของกำไรที่โดดเด่น ควบคู่ไปกับการประเมินมูลค่าที่ยังน่าสนใจ

จากการวิเคราะห์ดังกล่าว หุ้นบางตัวมีการคาดการณ์การเติบโตของ EPS ที่น่าสนใจสำหรับฤดูกาลผลประกอบการนี้ ได้แก่:

• Kyndryl Holdings Inc (KD): คาดการณ์การเติบโตของ EPS ที่ +130.5%
• Salesforce Inc (CRM): คาดการณ์การเติบโตของ EPS ที่ +85.3%
• Boston Scientific Corp (BSX): คาดการณ์การเติบโตของ EPS ที่ +73.4%

ปัจจัยพื้นฐานจากมุมมองของโมเดล AI

Investing.com ได้ให้เหตุผลเบื้องหลังการคัดเลือกหุ้นบางตัว โดยอ้างอิงจากข้อมูลที่โมเดล AI ตรวจพบ ซึ่งชี้ให้เห็นถึงปัจจัยพื้นฐานที่แข็งแกร่งและมูลค่าที่ยังต่ำกว่าที่ควรจะเป็น

Kyndryl Holdings (KD)

Ad

สำหรับ Kyndryl ซึ่งเป็นบริษัทผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานด้านไอทีที่แยกตัวออกมาจาก IBM โมเดลได้ระบุปัจจัยสำคัญหลายประการ เช่น การซื้อขายในราคาที่ต่ำกว่าจุดสูงสุดในรอบ 52 สัปดาห์อย่างมีนัยสำคัญ, อัตราส่วน P/E ต่ำกว่า 12, และการเติบโตของรายได้จากความร่วมมือกับผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่ (Hyperscaler) ที่เพิ่มขึ้น 58% เมื่อเทียบกับปีก่อนหน้า

Salesforce (CRM)

ในส่วนของ Salesforce ผู้นำด้านซอฟต์แวร์ CRM ระดับองค์กร โมเดล AI ชี้ว่าราคาหุ้นยังคงอยู่ต่ำกว่าจุดสูงสุดในรอบ 52 สัปดาห์ ขณะที่ผลประกอบการไตรมาส 1 ปีงบประมาณ 2027 เติบโต 13% และกำไรสูงกว่าคาดการณ์เกือบ 24% นอกจากนี้ แพลตฟอร์ม AI ของบริษัทยังสร้างรายได้ประจำปีได้เกิน 1 พันล้านดอลลาร์แล้ว ซึ่งเป็นปัจจัยบวกที่ยังไม่สะท้อนในราคาหุ้นปัจจุบัน

ผลการดำเนินงานในอดีต

เพื่อสนับสนุนความน่าเชื่อถือของแบบจำลอง Investing.com ได้อ้างอิงถึงผลการดำเนินงานในอดีต โดยระบุว่ากลยุทธ์ของ AI สามารถระบุหุ้นที่ให้ผลตอบแทนสูงได้ก่อนที่ตลาดจะรับรู้ในวงกว้าง ตัวอย่างเช่น Super Micro Computer (+185.8%) และ Nvidia (+226.7%) ในช่วงเวลาที่หุ้นเหล่านี้อยู่ในรายชื่อแนะนำ

ตามข้อมูลที่เผยแพร่ นับตั้งแต่เปิดตัวในเดือนพฤศจิกายน 2023 กลยุทธ์ดังกล่าวสร้างผลตอบแทนรวม +205.95% ซึ่งสูงกว่าดัชนี S&P 500 ที่ +178.21% ในช่วงเวลาเดียวกัน อย่างไรก็ตาม ตัวเลขดังกล่าวเป็นผลการดำเนินงานในอดีตและไม่ได้เป็นเครื่องยืนยันถึงผลตอบแทนในอนาคต