ผลการศึกษาของ BearingPoint พบว่า การขยายขนาด AI พบอุปสรรค แม้จะมีผลตอบแทนจากการลงทุนที่พิสูจน์แล้ว

แม้ว่าจะสร้างผลลัพธ์ทางการเงินที่ดี แต่การนำปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาใช้ในวงกว้างขององค์กรกลับชะงักงัน เนื่องจากบริษัทต่างๆ ประสบปัญหาในการขยายโครงการให้เกินกว่าระยะนำร่อง ตามการศึกษาใหม่จากบริษัทที่ปรึกษา BearingPoint รายงานพบว่ามีเพียง 13% ของบริษัทที่สำรวจเท่านั้นที่ดำเนินโครงการ AI ได้ตามแผน ซึ่งเน้นให้เห็นถึงช่องว่างที่สำคัญระหว่างความสำเร็จในระยะเริ่มต้นและการบูรณาการในการดำเนินงานอย่างกว้างขวาง

ความท้าทายในการขยายขนาด

การศึกษาระบุถึงอุปสรรคสำคัญที่ขัดขวางไม่ให้บริษัทต่างๆ ขยายการใช้งาน AI เกือบสามในสี่ของบริษัทรายงานผลลัพธ์ทางการเงินที่ดีจากการลงทุนใน AI แต่มีเพียงไม่ถึงหนึ่งในสามเท่านั้นที่สามารถก้าวไปไกลกว่าโครงการนำร่องที่มีขอบเขตจำกัด

อุปสรรคสำคัญที่ผู้ตอบแบบสอบถามกล่าวถึง ได้แก่:

• อุปสรรคด้านกฎระเบียบ: 40% ของบริษัทชี้ไปที่กฎระเบียบทางกฎหมายว่าเป็นอุปสรรคหลักในการขยายขนาด AI
• การบูรณาการ IT เดิม: 34% กล่าวถึงความท้าทายในการบูรณาการเทคโนโลยี AI ใหม่กับโครงสร้างพื้นฐาน IT ที่มีอยู่

“AI ได้ก้าวข้ามจุดสำคัญไปแล้ว” Frederic Gigant ผู้เชี่ยวชาญจาก BearingPoint กล่าวในรายงาน พร้อมเสริมว่า “การพิสูจน์คุณค่าและการขยายขนาดเป็นคนละเรื่องกัน”

Ad

ผลกระทบทางการเงินที่ไม่เท่าเทียมกัน

ผลตอบแทนจากการลงทุนใน AI ดูเหมือนจะเอนเอียงไปทางประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นมากกว่าการเติบโตของรายได้ ในขณะที่บริษัทประมาณ 24% รายงานว่าประหยัดต้นทุนจากการใช้ AI ได้อย่างน้อย 10% แต่มีเพียง 4% เท่านั้นที่ประสบความสำเร็จในการเติบโตของรายได้ในระดับเดียวกัน การศึกษายังระบุด้วยว่าเกือบสองในสามของบริษัทประเมินว่าจำนวนพนักงานส่วนเกินของพวกเขามีอย่างน้อย 10% ซึ่งชี้ให้เห็นถึงศักยภาพในการมุ่งเน้นลดต้นทุนด้วย AI ในอนาคต

แนวโน้มทางภูมิศาสตร์และการนำไปใช้

การนำ AI ไปใช้แตกต่างกันอย่างมากในแต่ละภูมิภาค โดยจีนและสหรัฐอเมริกาเป็นผู้นำ ตามรายงานของ BearingPoint บริษัทจีน 20% และบริษัทสหรัฐฯ 18% รายงานว่ามีการนำ AI ไปใช้อย่างครอบคลุม เทียบกับเพียง 8% ในเยอรมนี แม้จะมีอุปสรรคในการขยายขนาด แต่โดยรวมแล้วสัดส่วนของบริษัทที่บูรณาการ AI เข้ากับการดำเนินงานอย่างลึกซึ้งก็เพิ่มขึ้นเป็น 11% ในปี 2026 จาก 7% ในปี 2025