प्रतिद्वंद्वी मूनशॉट एआई द्वारा उन्नत मॉडल के अनावरण के बाद ZAI और मिनिमैक्स के शेयरों में गिरावट आई।

चीन की कृत्रिम बुद्धिमत्ता (आईपीओ) कंपनी ZAI Co Ltd (HK:2513) और MiniMax Group Inc (HK:0100) के शेयरों में सोमवार को गिरावट आई। यह गिरावट तब हुई जब स्थानीय प्रतिद्वंद्वी Moonshot AI ने अपने प्रमुख मॉडल में एक महत्वपूर्ण अपग्रेड जारी किया, जिससे चीन के एआई बाजार में प्रतिस्पर्धा का दबाव और बढ़ गया।

प्रतिस्पर्धा के दबाव से शेयरों में गिरावट

MiniMax Group के शेयरों में सबसे तेज गिरावट देखी गई, जो 9.4% गिरकर HK$170.0 पर आ गए। इस बिकवाली ने कंपनी के इस साल के सार्वजनिक डेब्यू के बाद से हुई सारी बढ़त को खत्म कर दिया और शेयर अपने आईपीओ मूल्य से नीचे आ गए। सूत्रों के अनुसार, MiniMax के शेयरों में गिरावट का एक कारण इसके हाल ही में लॉन्च किए गए एक मॉडल में मतिभ्रम की बढ़ती दर पर बढ़ती जांच भी थी।

ZAI Co Ltd के शेयरों में भी 1.7% की गिरावट आई और वे HK$490.40 पर आ गए। हालांकि इस गिरावट ने शेयर की वार्षिक बढ़त को काफी कम कर दिया, फिर भी 2026 में अब तक इसमें लगभग 300% की वृद्धि दर्ज की गई है।

मूनशॉट ने किमि K3.1 प्रो लॉन्च किया

बाजार में यह प्रतिक्रिया शुक्रवार को मूनशॉट द्वारा किमि K3.1 प्रो की घोषणा के बाद आई, जो जुलाई में लॉन्च होने पर जबरदस्त सफलता हासिल करने वाले अग्रणी मॉडल का पहला बड़ा अपग्रेड है। मूनशॉट ने बताया कि नया मॉडल विशिष्ट पेशेवर क्षेत्रों में प्रदर्शन को बेहतर बनाने के उद्देश्य से बनाया गया है।

Ad

कंपनी के अनुसार, अपग्रेड किए गए मॉडल में ये विशेषताएं हैं:

• वित्तीय अनुसंधान और कोडिंग के लिए उन्नत क्षमताएं।
• 3D मॉडलिंग करने की क्षमता।
• बेंचमार्क स्कोर जो कथित तौर पर OpenAI और Anthropic के तुलनीय मॉडलों से आगे या उनके बराबर हैं, लेकिन कम परिचालन लागत पर।

व्यापक उद्योग चुनौतियां

यह विकास चीन की अग्रणी AI कंपनियों के बीच नवाचार की तीव्र गति और कड़ी प्रतिस्पर्धा को रेखांकित करता है। इस लॉन्च की तुलना 2025 की शुरुआत में डीपसीक के R1 मॉडल द्वारा बाजार में मचाई गई उथल-पुथल से की गई है, जिसने शक्तिशाली और कुशल नए मॉडलों के तेजी से उभरने की क्षमता को भी प्रदर्शित किया था।

ये घरेलू प्रतिस्पर्धाएं अमेरिकी प्रतिस्पर्धियों के मौजूदा दबाव को और बढ़ा रही हैं, जिन्होंने हाल ही में कीमतों में कटौती की है। इन कटौतियों ने लागत-लाभ के अंतर को कम कर दिया है, जिसने शुरू में कुछ चीनी एआई मॉडलों को वैश्विक उपयोगकर्ता आधार के लिए अधिक आकर्षक बना दिया था।