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एली लिली के साथ साझेदारी के बाद ट्विस्ट बायोसाइंस के शेयरों में 3% की तेजी

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Sep 16, 20262 min read
एली लिली के साथ साझेदारी के बाद ट्विस्ट बायोसाइंस के शेयरों में 3% की तेजी

Summary

ट्विस्ट बायोसाइंस ने एली लिली के AI ड्रग डिस्कवरी प्लेटफॉर्म, ट्यूनलैब के साथ एक समझौते की घोषणा की है, जिसके चलते कंपनी के शेयरों में उछाल आया। इस साझेदारी का उद्देश्य एंटीबॉडी दवा की खोज में तेजी लाना है।

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Background

ट्विस्ट बायोसाइंस कॉर्प (NASDAQ: TWST) के शेयरों में बुधवार को 3% की बढ़त दर्ज की गई। यह तेजी दवा निर्माता कंपनी एली लिली एंड कंपनी के एक सहयोगी AI/ML ड्रग डिस्कवरी प्लेटफॉर्म 'लिली ट्यूनलैब' के साथ एक महत्वपूर्ण समझौते की घोषणा के बाद आई है।

समझौते का विवरण

इस समझौते के तहत, ट्विस्ट बायोसाइंस लिली के ट्यूनलैब प्लेटफॉर्म के लिए एंटीबॉडी कैरेक्टराइजेशन डेटा सेवाएं प्रदान करेगा। इसमें AbLab, जो एक एंटीबॉडी डेवलपबिलिटी प्रेडिक्शन मॉडल है, के लिए डेटा उपलब्ध कराना भी शामिल है।

इस साझेदारी के माध्यम से, ट्यूनलैब के उपयोगकर्ता ट्विस्ट से सीधे एंटीबॉडी सेवाओं का ऑर्डर दे सकेंगे। यह दृष्टिकोण प्रायोगिक डेटा (wet lab data) को AI-सक्षम खोज से जोड़ता है, जिससे शोधकर्ताओं को संभावित रूप से एंटीबॉडी दवा की खोज में तेजी लाने में मदद मिल सकती है।

साझेदारी का रणनीतिक महत्व

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ट्विस्ट बायोसाइंस की सीईओ और सह-संस्थापक एमिली एम. लेप्रौस्ट के अनुसार, "किसी AI मॉडल के आउटपुट की गुणवत्ता उस डेटा की गुणवत्ता पर निर्भर करती है जिसका उपयोग उसे प्रशिक्षित करने के लिए किया जाता है।" उन्होंने कहा कि ट्विस्ट के पास इन मॉडलों को प्रशिक्षित करने के लिए आवश्यक सुसंगत और विश्वसनीय एंटीबॉडी कैरेक्टराइजेशन डेटा उत्पन्न करने की क्षमता है।

इस व्यवस्था से ट्यूनलैब उपयोगकर्ताओं को बेहतर मूल्य पर डेटा उत्पन्न करने में मदद मिलेगी, जिससे वे अपने लक्ष्यों के खिलाफ एंटीबॉडी अनुक्रमों का अधिक कुशलता से चयन कर सकेंगे। यह डेटा वापस ट्यूनलैब को फेडरेटेड ट्रेनिंग के लिए भी योगदान देगा, जिससे AI मॉडल में लगातार सुधार होगा।

बाजार का संदर्भ

लिली ट्यूनलैब, लिली कैटलाइज360 (Lilly Catalyze360) का एक हिस्सा है, जो बायोटेक इनोवेशन को रणनीतिक पूंजी, प्रयोगशाला स्थान और अनुसंधान एवं विकास क्षमताओं तक पहुंच प्रदान करके समर्थन करता है। यह साझेदारी बायोटेक क्षेत्र में दवा की खोज को तेज करने के लिए AI और मशीन लर्निंग के बढ़ते उपयोग को दर्शाती है, जिसे निवेशक एक सकारात्मक विकास के रूप में देख रहे हैं।

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