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QumulusAI का शेयर 12% उछला, $7.19 करोड़ की AI इंफ्रास्ट्रक्चर डील से मिली मजबूती

Summary
AI इंफ्रास्ट्रक्चर प्रदाता QumulusAI ने एक AI इन्फेरेंस प्लेटफॉर्म के साथ $7.19 करोड़ से अधिक के सौदे की घोषणा की है, जिसके बाद मंगलवार को कंपनी के शेयरों में 12% की तेजी आई।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) इंफ्रास्ट्रक्चर प्रदाता QumulusAI (NASDAQ: QMLS) के शेयरों में मंगलवार को 12% की जोरदार तेजी देखी गई। यह उछाल कंपनी द्वारा एक प्रमुख AI इन्फेरेंस प्लेटफॉर्म प्रदाता के साथ तीन साल के लिए $7.19 करोड़ से अधिक के समझौते की घोषणा के बाद आया है।
सौदे का विवरण
इस समझौते के तहत, QumulusAI अपने ग्राहक को NVIDIA Blackwell B300 और B200 की क्षमता प्रदान करेगी। ग्राहक का प्लेटफॉर्म कंपनियों को लार्ज लैंग्वेज मॉडल (LLMs), विजन मॉडल और अन्य AI एप्लिकेशन को कम लेटेंसी और उच्च विश्वसनीयता के साथ तैनात करने में मदद करता है।
यह समर्पित ब्लैकवेल क्षमता QumulusAI के अमेरिकी डेटा सेंटर फुटप्रिंट से प्रदान की जाएगी। कंपनी को उम्मीद है कि यह 2026 की तीसरी तिमाही तक ग्राहक के उपयोग के लिए तैयार हो जाएगी। इस सौदे से QumulusAI की ऑर्डर बुक में $7.1 करोड़ से अधिक की अनुबंधित, बहु-वर्षीय प्रतिबद्धताएं जुड़ गई हैं। समझौते में नवीनीकरण के विकल्प भी शामिल हैं, जो इसे कंपनी की अब तक की सबसे बड़ी ग्राहक प्रतिबद्धताओं में से एक बनाता है।
हालिया सफलता और निवेशक प्रतिक्रिया
यह घोषणा कंपनी द्वारा हाल ही में किए गए कई बड़े ग्राहक समझौतों की श्रृंखला में नवीनतम है, जिसने निवेशकों का विश्वास बढ़ाया है। जून की शुरुआत से अब तक, QumulusAI ने $24.6 करोड़ से अधिक के ग्राहक समझौतों की घोषणा की है।
Adहाल के कुछ प्रमुख सौदे इस प्रकार हैं:
- 23 जुलाई: एक AI इन्फेरेंस प्लेटफॉर्म प्रदाता के साथ $3.2 करोड़ का दो-वर्षीय NVIDIA Blackwell B300 समझौता।
- 22 जुलाई: एक GPU क्लाउड मार्केटप्लेस के साथ $1.8 करोड़ से अधिक का दो-वर्षीय समझौता।
- 11 जून: दो ग्राहकों के साथ $12.44 करोड़ के तीन-वर्षीय इन्फेरेंस समझौते।
कंपनी की व्यावसायिक रणनीति
QumulusAI खुद को AI कंप्यूटिंग के लिए विशेष रूप से निर्मित "नियोक्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर प्रदाता" के रूप में वर्णित करती है। कंपनी एक "डिमांड-लेड डिप्लॉयमेंट मॉडल" का उपयोग करती है, जो सह-स्वामित्व वाली और अपनी सुविधाओं के वितरित नेटवर्क में बिजली की उपलब्ध जेबों में क्षमता स्थापित करती है। यह रणनीति कंपनी को तेजी से बढ़ती AI कंप्यूटिंग की मांग को कुशलतापूर्वक पूरा करने में सक्षम बनाती है।