मेटा लुइसियाना डेटा सेंटर का विस्तार करेगी, निवेश $50 बिलियन के पार

मेटा (Meta) ने सोमवार को घोषणा की कि वह रिचलैंड पैरिश, लुइसियाना में स्थित अपने डेटा सेंटर का विस्तार कर रहा है, जिससे इसकी कंप्यूटिंग क्षमता 5 गीगावाट हो जाएगी। कंपनी के अनुसार, इस परियोजना में कुल निवेश अब $50 बिलियन से अधिक हो गया है।

विस्तार की मुख्य बातें

'हाइपरियन' (Hyperion) नामक इस डेटा सेंटर का उद्देश्य लार्ज लैंग्वेज मॉडल (LLM) को प्रशिक्षित करने के लिए आवश्यक कंप्यूटिंग शक्ति प्रदान करना है। यह वही तकनीक है जो चैटजीपीटी (ChatGPT) जैसे AI टूल को शक्ति प्रदान करती है।

• बढ़ी हुई क्षमता: पहले इस केंद्र से 2 गीगावाट से अधिक कंप्यूटिंग क्षमता मिलने का अनुमान था, लेकिन अब इसे बढ़ाकर 5 गीगावाट कर दिया गया है।
• स्थानीय निवेश: मेटा ने कहा कि दिसंबर 2024 में निर्माण शुरू होने के बाद से, स्थानीय लुइसियाना व्यवसायों को $1.6 बिलियन से अधिक के अनुबंध प्राप्त हुए हैं।
• बुनियादी ढांचा: इस विस्तार के साथ, कंपनी स्थानीय बुनियादी ढांचे में सुधार के लिए $1 बिलियन से अधिक का निवेश करने की भी योजना बना रही है, जिसमें सड़कें, पानी और अपशिष्ट जल प्रणालियाँ शामिल हैं।

AI की दौड़ और बाजार का संदर्भ

यह विस्तार AI क्षेत्र में बढ़ती प्रतिस्पर्धा को दर्शाता है, जहाँ मेटा और अन्य बड़ी तकनीकी कंपनियाँ AI डेटा सेंटर और कंप्यूटिंग शक्ति में अरबों डॉलर का निवेश कर रही हैं। AI सेवाओं की मांग लगातार आपूर्ति से अधिक बनी हुई है, जो इस तरह के बड़े पैमाने पर निवेश को प्रेरित कर रही है।

Ad

यह कदम CEO मार्क जुकरबर्ग की AI एजेंट प्रौद्योगिकियों पर आक्रामक दांव का हिस्सा है। कंपनी ने अगले तीन वर्षों में अमेरिकी बुनियादी ढांचे और नौकरियों में $600 बिलियन का निवेश करने का संकल्प लिया है, क्योंकि वह अपने AI लक्ष्यों को पूरा करने के लिए विशाल डेटा सेंटर बना रही है।

ऊर्जा खपत पर चिंताएँ

इस तरह के ऊर्जा-गहन डेटा सेंटरों के निर्माण को लेकर पर्यावरण और उपभोक्ता समूहों की ओर से चिंताएँ बढ़ रही हैं। अमेरिकी पर्यावरण कानून समूह अर्थजस्टिस (Earthjustice) ने पहले मेटा के लुइसियाना डेटा सेंटर परियोजना के वित्तपोषण की जाँच का अनुरोध किया था, जिसे इस साल की शुरुआत में अस्वीकार कर दिया गया था।

अर्थजस्टिस ने यह चिंता व्यक्त की थी कि यदि मेटा उपयोगिता कंपनी द्वारा अपने निवेश की वसूली से पहले परियोजना से हट जाती है, तो परियोजना की लागत गलत तरीके से उपयोगिता ग्राहकों पर डाली जा सकती है।