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Investing.com के AI स्टॉक पिकर ने 187% रिटर्न का दावा किया, S&P 500 को बड़े अंतर से पछाड़ा

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Aug 31, 20262 min read
Investing.com के AI स्टॉक पिकर ने 187% रिटर्न का दावा किया, S&P 500 को बड़े अंतर से पछाड़ा
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Investing.com की एक रिपोर्ट के अनुसार, उसके आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) आधारित स्टॉक चयन मॉडल ने नवंबर 2023 में अपनी शुरुआत के बाद से 186.66% का प्रभावशाली संचयी रिटर्न उत्पन्न किया है। यह प्रदर्शन इसी अवधि के दौरान S&P 500 बेंचमार्क इंडेक्स से 104.61% अधिक है।

प्रदर्शन का विश्लेषण

रिपोर्ट में अगस्त महीने के दौरान कई चयनित स्टॉक्स में मजबूत प्रदर्शन पर प्रकाश डाला गया है। इन लाभों में ऊर्जा, औद्योगिक विनिर्माण और सामग्री जैसे विभिन्न क्षेत्र शामिल हैं, जो केवल मेगा-कैप टेक शेयरों से परे व्यापक बाजार में अवसरों का संकेत देते हैं।

अगस्त में कुछ उल्लेखनीय प्रदर्शन करने वाले शेयरों में शामिल हैं:

  • Ramaco Resources (METC): महीने में +45.04% की बढ़त
  • Mativ Holdings (MATV): महीने में +40.07% की बढ़त
  • Salesforce Inc (CRM): महीने में +39.12% की बढ़त

रिपोर्ट में यह भी कहा गया है कि कुछ शेयरों ने अपने चयन के बाद से लगातार मजबूत रिटर्न दिया है, जैसे कि Delek US Energy (DK) (+91.91% के साथ) और Haemonetics (HAE) (+90.61% के साथ)। इस रणनीति ने अंतरराष्ट्रीय बाजारों में भी महत्वपूर्ण लाभ दर्ज किए हैं, जिसमें Lenovo Group (+210.29%) और MediaTek (+173.64%) जैसे नाम शामिल हैं।

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AI चयन प्रक्रिया

Investing.com के अनुसार, उनकी ProPicks AI प्रणाली हर महीने हजारों वैश्विक इक्विटी का मूल्यांकन करती है। यह 15 वर्षों से अधिक के वित्तीय डेटा और 150 से अधिक क्वांटिटेटिव मॉडलों का उपयोग करके उन कंपनियों की पहचान करती है जिनमें मध्यम अवधि में बेहतर प्रदर्शन की क्षमता होती है।

यह प्रणाली हर महीने अपनी रणनीतियों को रीबैलेंस करती है, जिसमें नए अवसर जोड़े जाते हैं और जो स्टॉक अब मानदंडों को पूरा नहीं करते हैं उन्हें हटा दिया जाता है। उदाहरण के लिए, मॉडल ने Ramaco Resources को उसकी मजबूत बैलेंस शीट और बाजार द्वारा कम मूल्यांकन के कारण चुना था। इसी तरह, PBF Energy (PBF) को दो महीनों में 72.8% का लाभ दर्ज करने के बाद रणनीति से हटा दिया गया था, क्योंकि जोखिम-इनाम का मामला कम आकर्षक हो गया था, जो एक अनुशासित बिक्री प्रक्रिया को दर्शाता है।

निवेशकों के लिए निहितार्थ

यह रिपोर्ट निवेश रणनीतियों में AI और मशीन लर्निंग के बढ़ते उपयोग को रेखांकित करती है। इस तरह के उपकरणों का लक्ष्य डेटा-संचालित विश्लेषण के माध्यम से ऐसे अवसरों की पहचान करना है जिन पर व्यापक बाजार का ध्यान नहीं गया हो। हालांकि पिछला प्रदर्शन भविष्य के परिणामों की गारंटी नहीं देता है, लेकिन इस तरह के मॉडल द्वारा दावा किया गया महत्वपूर्ण आउटपरफॉर्मेंस मात्रात्मक विश्लेषण की क्षमता को दर्शाता है। Investing.com सितंबर के लिए अपने AI-चयनित स्टॉक्स की नई सूची जारी करने की तैयारी कर रहा है।

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