DATA नेटवर्क ने 10 करोड़ रजिस्ट्रेशन का आंकड़ा पार किया, Upbit पर ट्रेडिंग प्रतियोगिता शुरू

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के लिए डेटा प्रदान करने वाले DATA नेटवर्क ने 10 करोड़ ऑन-चेन डेटा रजिस्ट्रेशन का महत्वपूर्ण मील का पत्थर पार कर लिया है। Chainwire द्वारा जारी विज्ञप्ति के अनुसार, यह उपलब्धि नेटवर्क के बढ़ते राजस्व मॉडल के साथ मेल खाती है, जो वास्तविक नेटवर्क उपयोग पर आधारित है।

Upbit पर ट्रेडिंग इवेंट

इस उपलब्धि के साथ ही, कोरिया के प्रमुख डिजिटल एसेट एक्सचेंजों में से एक, Upbit, $DATA टोकन के लिए चार दिवसीय ट्रेडिंग प्रतियोगिता आयोजित कर रहा है। यह इवेंट 24 जुलाई से 27 जुलाई तक चलेगा।

• इवेंट की गतिविधियां: प्रतिभागियों के लिए $DATA के बारे में एक क्विज़, Upbit पर $DATA जमा करने का विकल्प, और शीर्ष ट्रेडर पुरस्कारों के लिए लीडरबोर्ड पर चढ़ने हेतु ट्रेडिंग मिशन शामिल हैं।
• पात्रता: यह ट्रेडिंग इवेंट विशेष रूप से Upbit पर उपलब्ध है और केवल पात्र अधिकार क्षेत्रों में ही मान्य है। यह अमेरिकी व्यक्तियों या OFAC-प्रतिबंधित क्षेत्रों के निवासियों के लिए उपलब्ध नहीं है।

नेटवर्क का राजस्व मॉडल और AI कनेक्शन

DATA नेटवर्क को AI लैब्स के लिए वास्तविक दुनिया के डेटा को सोर्स करने, प्रमाणित करने और प्रोसेस करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। नेटवर्क की गतिविधि अब दैनिक ऑन-चेन राजस्व उत्पन्न करती है। नेटवर्क की चेन फीस बढ़कर हजारों डॉलर प्रतिदिन हो गई है, जो कुछ सप्ताह पहले के स्तर से 200 गुना से अधिक की वृद्धि है, जिससे नेटवर्क चेन फीस के मामले में शीर्ष 20 में शामिल हो गया है।

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प्रत्येक रजिस्ट्रेशन Trace नामक उत्पाद के माध्यम से एक स्थायी ऑन-चेन रिकॉर्ड बनाता है, जिसके लिए $DATA में शुल्क का भुगतान करना पड़ता है। यह AI उद्योग की बढ़ती मांग को पूरा करता है, जिसे प्रशिक्षित करने के लिए सार्वजनिक इंटरनेट डेटा के बजाय लाइसेंस प्राप्त, भरोसेमंद डेटा की आवश्यकता है।

भविष्य का दृष्टिकोण और प्रमुख आंकड़े

नेटवर्क पर वर्तमान में प्रतिदिन लगभग 30 से 50 लाख नए रजिस्ट्रेशन हो रहे हैं। इसके अलावा, एक प्रमुख डेटा योगदानकर्ता Kled के पास अभी भी 1 अरब से अधिक फाइलों का बैकलॉग है, जिसमें से 90 करोड़ से अधिक को रजिस्टर किया जाना बाकी है।

The DATA Foundation के सीईओ एंड्रिया मुट्टोनी ने कहा, "रजिस्ट्रेशन की संख्या वह KPI है जिस पर हम सबसे अधिक ध्यान देते हैं, क्योंकि यह नेटवर्क के वास्तविक उद्देश्य के लिए उपयोग का सबसे सीधा माप है।" उन्होंने कहा कि योगदान किए गए डेटा की पाइपलाइन बड़ी है और बढ़ रही है, जो AI लैब्स की बढ़ती जरूरतों को पूरा करने की नेटवर्क की क्षमता को दर्शाता है।