AI द्वारा चुने गए स्टॉक्स ने दिए 75% तक के रिटर्न, शानदार नतीजों के बाद भी तेजी जारी

Investing.com के एक AI-पावर्ड स्टॉक-पिकिंग मॉडल द्वारा चुने गए कुछ शेयरों ने अपने तिमाही नतीजों की घोषणा के बाद असाधारण प्रदर्शन किया है, कुछ मामलों में तो 75% तक का रिटर्न भी मिला है। यह प्रदर्शन ऐसे समय में आया है जब निवेशक दूसरी तिमाही के नतीजों के सीजन में संभावित अवसरों की तलाश कर रहे हैं।

AI द्वारा चुने गए टॉप परफॉर्मर्स

AI मॉडल ने उन कंपनियों की पहचान की जिनके फंडामेंटल्स मजबूत हो रहे थे और बाजार ने अभी तक उनकी पूरी क्षमता को नहीं पहचाना था। नतीजों के बाद इन शेयरों में भारी उछाल देखा गया।

• Consensus Cloud Solutions (CCSI): इस स्टॉक में AI द्वारा चुने जाने के बाद 75.28% की बढ़ोतरी हुई। कंपनी ने अनुमानित $1.39 के मुकाबले $1.52 का समायोजित EPS दर्ज किया, जो 9.3% की बढ़त है।
• Delek US Energy (DK): इस शेयर में 68% की वृद्धि हुई। बाजार को $(1.24) प्रति शेयर के नुकसान की उम्मीद थी, लेकिन कंपनी ने $0.08 का सकारात्मक समायोजित EPS देकर सबको चौंका दिया।
• Molina Healthcare (MOH): यह शेयर 65.93% चढ़ा। इसने $1.79 के अनुमान के मुकाबले $2.35 का समायोजित EPS दर्ज किया, जो 31% अधिक था।
• PBF Energy (PBF): इस स्टॉक में 50.01% की तेजी आई, जब कंपनी ने $198.3 मिलियन का शानदार शुद्ध लाभ घोषित किया।
• Nucor (NUE): यह स्टॉक 48.61% बढ़ा। कंपनी ने उम्मीद से बेहतर $3.23 का EPS दर्ज किया और रिकॉर्ड 7 मिलियन टन स्टील मिल शिपमेंट की जानकारी दी।

चयन के पीछे AI का विश्लेषण

AI मॉडल ने केवल सतही आंकड़ों के बजाय कंपनियों के गहरे वित्तीय स्वास्थ्य का विश्लेषण किया। उदाहरण के लिए, Consensus Cloud Solutions को उसके कम मूल्यांकन, उच्च मार्जिन और मजबूत कैश फ्लो के कारण चुना गया था। कंपनी लगभग 5.4 के P/E अनुपात पर कारोबार कर रही थी, जो सॉफ्टवेयर सेक्टर के कई साथियों की तुलना में काफी कम था।

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इसी तरह, PBF एनर्जी को उसके मजबूत मोमेंटम, आकर्षक मूल्यांकन (जो उसके बुक वैल्यू से कम था) और कमाई में सुधार की क्षमता के कारण पहचाना गया। कंपनी के मार्टिनेज रिफाइनरी के फिर से शुरू होने और लागत-बचत कार्यक्रम ने इस विश्लेषण को और पुख्ता किया।

निवेशकों के लिए इसका क्या मतलब है?

यह ट्रेंड दर्शाता है कि वित्तीय बाजारों में स्टॉक चयन के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग का उपयोग बढ़ रहा है। ये सिस्टम बड़ी मात्रा में वित्तीय डेटा का विश्लेषण करके ऐसे अवसर खोज सकते हैं जिन्हें पारंपरिक विश्लेषण से अनदेखा किया जा सकता है।

Investing.com के अनुसार, नवंबर 2023 में लॉन्च होने के बाद से इस AI मॉडल ने 192.06% का कुल रिटर्न दिया है, जो इसी अवधि में S&P 500 के प्रदर्शन से 116.04% अधिक है। हालांकि, यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि पिछला प्रदर्शन भविष्य के परिणामों की गारंटी नहीं देता है और निवेश निर्णय लेने से पहले निवेशकों को अपना स्वयं का शोध करना चाहिए।