Meta 發表 Muse Spark 1.1 AI 模型，以百萬 token 上下文視窗搶攻企業市場

Meta Platforms 旗下專注於人工智慧（AI）的研究部門「Meta 超級智慧實驗室」週四宣布，推出新一代多模態推理模型 Muse Spark 1.1。該模型專為處理自主「代理」(agentic) 工作流程而設計，具備高達 一百萬 token 的上下文視窗，並在編碼與電腦直接控制能力方面有重大升級。

此舉標誌著 Meta 在企業級 AI 市場的積極佈局。除了向消費者推出新功能外，該公司還首次向外部開發者發布了 Meta 模型 API 的公開預覽版，開放 Muse 架構的存取權限。

瞄準企業級應用，強化自主工作流程

Muse Spark 1.1 的核心架構特點是其在多代理網路中的原生操作能力。根據 Meta 的說法，該模型能同時扮演「主代理」與「子代理」的角色，使其能夠將大型複雜任務拆解並分配給平行的子代理處理，從而大幅降低處理延遲。

在消費者端，該模型目前已在 Meta AI 應用程式及 meta.ai 網站上以「思考」(Thinking) 模式上線。Meta 將 Muse Spark 1.1 定位為頂級工程模型的直接競爭者，宣稱其在解析大型企業級程式碼庫方面有顯著改進。

挑戰前沿模型，獲開發者工具夥伴肯定

根據 Meta 內部編碼基準測試的結果，Muse Spark 1.1 的表現不僅超越了前代模型，也與業界其他未具名的替代方案具有競爭力。該公司表示，此模型能自主診斷程式錯誤、為舊有企業程式碼添加新功能，並執行大規模的程式碼遷移。

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除了編寫程式碼，Muse Spark 1.1 還引入了實用的「電腦使用」功能。模型可以透過編寫自己的自動化腳本，或在無法使用文本腳本時直接與使用者介面互動，來自動化跨多個桌面應用程式的複雜工作流程。

此次發布也公布了首批重量級 API 合作夥伴，包括 Replit、Cline 和 Box，顯示該模型在開發者工具領域已獲得初步認可。Box 的 AI 產品副總裁 Yashodha Bhavnani 指出，在 Box 的內部企業評估中，Spark 1.1 的表現與頂級前沿模型不相上下。

強調安全審核，同步推出圖像生成模型

針對業界對自主 AI 系統持續存在的安全疑慮，Meta 指出，該模型已在其「先進 AI 擴展框架」下經過嚴格的安全審核。評估特別測試了災難性風險閾值，包括化學與生物風險、網路安全漏洞以及「失控」情境。Meta 表示，該模型在已建立的安全範圍內運行，並將很快發布一份全面的評估報告。

在推出 Muse Spark 1.1 的同時，Meta 也正式發布了其最新的獨立圖像生成模型 Muse Image。