AI選股策略受矚目 特定醫療保健與科技股財報季前大漲

隨著美國第二季財報季拉開序幕，市場焦點再度集中於企業盈利表現。根據 Investing.com 的一份分析，其人工智慧（AI）選股模型在上個季度成功識別出數檔在財報公布後股價大幅上漲的公司，凸顯出數據驅動策略在發掘潛力股方面的應用。

部分個股財報季表現亮眼

該分析報告回顧了其 AI 模型在先前財報季中的選股表現，數家公司在公布優於預期的業績後，股價出現顯著漲幅。這些案例橫跨醫療保健、半導體及電子商務等多個領域。

• Centene (CNC): 在4月份公布第一季調整後每股盈餘（EPS）為 $3.37 美元，較市場共識的 $2.08 美元高出 62%，並上調了全年財測。該股在4月份單月上漲了 58.11%。
• Molina Healthcare (MOH): 同樣在4月份公布財報，調整後 EPS 為 $2.35 美元，超出預期的 $1.79 美元。該股4月份上漲 43.17%。
• Onto Innovation (ONTO): 5月初公布創紀錄的第一季營收與 EPS，分別為2.919億美元與1.42美元，雙雙優於預期。其股價在6月份單月上漲了 48.00%。
• Pattern Group (PTRN): 第一季 EPS 達到 $0.16 美元，較預期高出 78%，營收年增 43%。自被模型選中以來，股價累計上漲 45.18%。

AI 模型選股邏輯

Investing.com 指出，其 AI 模型的策略在於，於財報公布前識別出基本面正在轉強的公司，或是在財報公布後市場尚未完全反應其價值的個股。該模型透過分析歷史數據、估值指標和前瞻性成長指標來評估全球數萬家上市公司。

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以 Molina Healthcare 為例，模型識別出其具備深度價值、強勁的營收增長以及穩健的資產負債表等綜合優勢。當時其股價處於相對低位，但營收已增長約 11%，且公司現金高於負債。

對於電子商務平台 Pattern Group，模型則著重於其爆炸性的業務增長和強勁的股價動能。該公司第一季營收大幅增長，且其 AI 驅動的平台展現出高客戶留存率，顯示其商業模式具備可持續性。

市場意涵

在當前財報季期間，投資者正密切關注那些能夠超越市場預期的企業。AI 和量化模型的應用，為市場提供了一種在廣泛資訊中篩選潛在機會的方法。根據 Investing.com 提供的數據，自2023年11月推出以來，其 AI 選股策略的累計回報率為 +207.67%，顯著高於同期標準普爾500指數的表現。

這項趨勢表明，結合基本面分析與先進的數據處理技術，正成為金融市場中日益重要的策略之一。然而，任何模型過去的表現並不保證未來的結果，投資者在做出決策時仍需考量多方因素。