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IBM 聯手 NASA 發表月球 AI 模型，助攻「阿提米絲計畫」資源探勘
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國際商業機器公司 (IBM) 與美國太空總署 (NASA) 聯手發布一款開源的人工智慧 (AI) 模型，旨在協助科學家分析數十年來的月球觀測數據，以支持 NASA 在月球建立持續性人類存在的長期計畫。
加速月球地貌與資源分析
根據路透社報導，這款名為「NASA-IBM 月球基礎模型」(NASA-IBM Lunar Foundation Model) 的工具已對外公開。該模型是 IBM 與 NASA 共同開發的「Prithvi」系列地球觀測基礎模型之一，應用範圍涵蓋地理空間、天氣等多個領域。
此模型經過來自四項 NASA 任務、九種儀器所收集的超過 30 層數據訓練，其中包括月球勘測軌道飛行器的資料。其主要功能是協助研究人員更有效率地執行過去需要大量人工比對地圖與影像，或依賴較低解析度機器學習工具的任務。
這些任務包括：
- 在月球永久陰影區辨識潛在的水冰沉積物。
- 繪製撞擊坑地圖以選擇安全的登陸地點。
- 研究火山地貌特徵。
Ad支援「阿提米絲計畫」戰略目標
月球水冰的探勘對於太空機構而言具有高度戰略價值，因為它意味著水與氧氣的存在。這兩者不僅是未來月球基地的必需品，更是生產火箭燃料、支援前往火星等更遠程任務的關鍵原料。
IBM 與 NASA 表示，在基準測試中，此模型辨識月球表面關鍵特徵的準確率，比目前廣泛使用的方法高出 23%。這項技術突破將直接支援 NASA 的「阿提米絲計畫」(Artemis program)，該計畫預計在 2028 年將太空人再次送上月球，為建立可持續的月球駐留基地與未來火星任務測試新技術。
對 IBM 而言，此次合作不僅展示其 AI 技術在太空探索等尖端科學領域的應用潛力，也突顯其在開發專業化、高價值基礎模型方面的技術實力。