產業領袖稱，人工智慧安全和智慧體人工智慧將推動大規模運算需求。

領先的人工智慧模型開發商表示，人工智慧安全性和一致性工作的加強將推動基礎設施支出持續成長，從而直接抵消投資者對硬體需求可能放緩的擔憂。花旗集團在一份研究報告中總結了在聖克拉拉舉行的人工智慧基礎設施高峰會首日的情況，指出該產業的主要瓶頸並非模型架構，而是大規模運算、電力和設施的取得。

英偉達預測智能體人工智慧需求將成長100倍

英偉達（納斯達克股票代碼：NVDA）概述了從對話式聊天機器人向自主「智能體人工智慧」的過渡將如何導致硬體需求呈指數級增長。英偉達超大規模和高效能運算副總裁伊恩·巴克表示，智能體工作負載所需的運算能力將是2023年左右對話式應用程式的約100倍。

巴克將這一巨大增長歸因於智能體人工智慧固有的幾個因素，包括更長的輸入序列、更大的鍵值緩存、多輪交互以及多個子智能體的生成。這一趨勢正在推動下一代資料中心的設計，使其能夠容納增加 30% 到 40% 的 GPU，而像英偉達即將推出的 Vera Rubin 這樣的平台則專注於優化端到端系統吞吐量。

基礎設施巨頭詳述擴展路線圖

各大科技公司詳細闡述了建構支援下一代人工智慧所需龐大基礎設施的策略。

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英特爾的全端轉型

英特爾（納斯達克股票代碼：INTC）的陳立步（Lip-Bu Tan）探討了公司從傳統 CPU 供應商向全端人工智慧基礎設施供應商的策略轉型。他強調，隨著產業重心轉向系統級優化，CPU 在強化學習、編排和智能體工作流程中仍扮演著至關重要的角色。譚先生也確認，英特爾的 18A 製程節點已進入量產階段，更先進的 14A 製程節點也將隨後推出。

Meta 的 5GW 願景

Meta Platforms（納斯達克股票代碼：META）基礎設施主管 Santosh Janardhan 分享了公司大規模訓練設施建設的經驗。 Meta 正在從目前的 1 吉瓦「Prometheus」集群向未來的 5 吉瓦「Hyperion」部署進行擴展。 Janardhan 指出，多區域無損網路是最大的營運挑戰，並表示 Meta 已部署客製化的後端聚合 (BAG) 網路架構，以維持其龐大 GPU 叢集的穩定性。