深度求索发布新款AI模型，研究称其运行成本远低于主要竞品

根据研究公司Artificial Analysis的数据，中国人工智能初创公司深度求索（DeepSeek）最新发布的旗舰模型V4-Flash，在主流AI模型的基准测试中，其运行成本是迄今为止最低的。这一发展标志着AI行业的价格竞争可能进入新的阶段。

成本优势显著

深度求索于上周五正式发布了V4-Flash模型，旨在通过其擅长的超低成本策略重获市场关注。根据Artificial Analysis的数据，该模型的定价为：

• 输入：每百万token收费$0.14
• 输出：每百万token收费$0.28

更重要的是，该研究公司通过基准测试估算了完成特定任务的实际平均成本。V4-Flash完成一次测试的平均成本仅为3美分，而其竞争对手的成本则要高得多。例如，中国竞争对手月之暗面（Moonshot AI）的Kimi K3模型成本为86美分，OpenAI的GPT-5.6 Sol为1.86美元，而Anthropic的Claude Fable 5则高达3.15美元。这意味着V4-Flash的运行成本比后者便宜了100多倍。

分析指出，这种基于任务完成度的成本比较比单纯的价格标签更能反映模型的真实价值，因为它考虑了模型处理和生成数据以完成任务所需的效率。一个标价低廉的模型如果需要更多步骤才能生成答案，其实际成本可能依然高昂。

性能表现与市场竞争

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在实现极低成本的同时，V4-Flash在性能上也保持了一定的竞争力。在Artificial Analysis综合了编码、推理和工作场景等九项基准测试的“智能指数”中，V4-Flash获得了50分（满分100分）。

这一得分与谷歌的Gemini 3.6 Flash持平，略低于Meta的Muse Spark 1.1和智谱AI（Z.AI）的GLM-5.2（均为51分）。然而，与性能更强的模型相比仍有差距，例如月之暗面的Kimi K3得分为57分，而Anthropic的Claude Opus 5和OpenAI的GPT-5.6得分则高出9分以上。这表明市场在顶尖性能和极致成本效益之间存在明确的权衡。

行业背景与展望

深度求索曾一度是中国AI发展的焦点，但很快面临来自月之暗面、MiniMax、智谱AI等初创公司以及字节跳动和阿里巴巴等科技巨头的激烈竞争。据路透社援引消息人士称，深度求索正准备进行潜在的首次公开募股（IPO）。

这些公司都在与美国科技巨头争夺全球市场份额，主要目标是那些寻求以更低成本大规模部署AI应用的企业客户。深度求索还在准备一个性能更强的V4-Pro版本，但尚未公布发布日期。激烈的市场竞争正不断推动AI模型在成本和性能两个维度上快速迭代。