Story
Investing.com đưa tin các cổ phiếu được AI lựa chọn đã tăng tới 88%.
Summary
Investing.com vừa công bố dữ liệu hiệu suất của công cụ lựa chọn cổ phiếu dựa trên trí tuệ nhân tạo, nêu bật sáu cổ phiếu thuộc lĩnh vực công nghệ và năng lượng đã đạt mức tăng từ 40% đến 88% kể từ ngày được lựa chọn.
Investing.com đã công bố dữ liệu hiệu suất cho các chiến lược lựa chọn cổ phiếu dựa trên trí tuệ nhân tạo độc quyền của mình, báo cáo rằng sáu cổ phiếu được chọn đã đạt mức tăng từ 40% đến 88%. Các cổ phiếu được nêu bật trải rộng trên các lĩnh vực công nghệ và năng lượng và đại diện cho những cổ phiếu có hiệu suất cao nhất được các mô hình của nền tảng xác định trong những tháng gần đây.
Điểm nổi bật về hiệu suất
Theo dữ liệu được công bố bởi nền tảng thị trường tài chính, hiệu suất của các lựa chọn cổ phiếu tăng giá cao nhất khác nhau tùy thuộc vào ngày lựa chọn và lĩnh vực. Công ty cho rằng mức tăng này là do các mô hình AI của họ đã xác định được các cổ phiếu trước khi thị trường có những biến động lớn.
Các cổ phiếu có hiệu suất nổi bật được Investing.com nêu bật bao gồm:
- EFOR (Everforth): tăng +87,6% kể từ ngày 1 tháng 7 năm 2026
- CVI (CVR Energy): tăng +63,7% kể từ ngày 1 tháng 8 năm 2026
- DINO (HF Sinclair): tăng +50,6% kể từ ngày 1 tháng 6 năm 2026
- CCSI (Consensus Cloud Solutions): tăng +47,4% kể từ ngày 1 tháng 2 năm 2026
- TXN (Texas Instruments): tăng +44,9% kể từ ngày 1 tháng 3 năm 2026
- CRM (Salesforce Inc): tăng +40,6% kể từ ngày 1 tháng 7 năm 2026
Chiến lược vượt trội so với chỉ số tham chiếu
AdNgoài hiệu suất của từng cổ phiếu riêng lẻ, Investing.com đã báo cáo về kết quả tổng hợp của một trong những chiến lược theo chủ đề của mình. Chiến lược "Cổ phiếu giá trị hàng đầu" được cho là đã tạo ra lợi nhuận +87,3% kể từ khi ra mắt vào tháng 11 năm 2023.
Theo số liệu của công ty, hiệu suất này đã vượt trội so với chỉ số tham chiếu đã nêu, chỉ số S&P 500 Pure Value, với mức 23,4 điểm phần trăm trong cùng kỳ. Dữ liệu như vậy thường được các nhà đầu tư sử dụng để đánh giá hiệu quả của một chiến lược định lượng so với một chỉ số thị trường thụ động.
Phương pháp luận của mô hình AI
Investing.com cho biết hệ thống của họ đánh giá hàng nghìn cổ phiếu toàn cầu vào đầu mỗi tháng. Quá trình lựa chọn sử dụng sự kết hợp của dữ liệu lịch sử kéo dài hơn 15 năm, tín hiệu định giá và các chỉ số tăng trưởng hướng tới tương lai được phân tích trên hơn 150 mô hình định lượng.
Các chiến lược của nền tảng trải qua một quy trình tái cân bằng nghiêm ngặt mỗi tháng. Trong quá trình tái cân bằng này, các cổ phiếu mới đáp ứng tiêu chí của AI sẽ được thêm vào, trong khi những cổ phiếu không còn đủ điều kiện sẽ bị loại bỏ để duy trì sự phù hợp của danh mục đầu tư với các mục tiêu của mô hình.