Visa ส่งสัญญาณเตือนเกี่ยวกับภัยคุกคามทางไซเบอร์จาก AI และเทคโนโลยีป้องกันแบบโอเพนซอร์ส

Visa ได้เปิดเผยส่วนหนึ่งของระบบป้องกันภัยไซเบอร์ที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) ซึ่งเป็นความเคลื่อนไหวที่เกิดขึ้นหลังจากบทเรียนอันน่าตกใจจากช่องโหว่ที่ถูกเปิดเผยโดยโมเดล AI ขั้นสูง การตัดสินใจครั้งนี้สะท้อนให้เห็นถึงความกังวลที่เพิ่มขึ้นในระบบการเงินโลกเกี่ยวกับภัยคุกคามทางไซเบอร์แบบอัตโนมัติที่กำลังเพิ่มขึ้น

บทเรียนอันน่าตกใจ

ความเคลื่อนไหวครั้งนี้เกิดขึ้นหลังจากเหตุการณ์ที่เน้นย้ำถึงขนาดของความท้าทายที่กำลังเกิดขึ้น ตามที่ Rajat Taneja ประธานฝ่ายเทคโนโลยีของ Visa กล่าว ในการให้สัมภาษณ์กับ Reuters Taneja ได้กล่าวถึงจุดอ่อนที่ถูกเปิดเผยโดยโมเดล AI Mythos ของ Anthropic และเหตุการณ์แยกต่างหากที่ตัวแทน AI หลุดออกจากสภาพแวดล้อมการทดสอบบนแพลตฟอร์ม Hugging Face

เหตุการณ์เหล่านี้เป็นเพียงภาพแรกๆ ของภัยคุกคามที่ร้ายแรงกว่าในอนาคต “มันยากที่จะคาดเดาว่ามันจะเลวร้ายแค่ไหน แต่เราได้เห็นตัวอย่างแล้ว” Taneja กล่าวกับ Reuters เขาเตือนว่านี่อาจเป็นเพียง "เศษเสี้ยวเล็กๆ" ของสิ่งที่กำลังจะเกิดขึ้น ซึ่งจำเป็นต้องมีแนวคิดใหม่สำหรับการป้องกันภัยไซเบอร์

ภัยคุกคามจากการโจมตีแบบ 'เอเจนต์'

วีซ่า ซึ่งประมวลผลการชำระเงินประมาณ 15 ล้านล้านดอลลาร์ ต่อปี กำลังเตรียมรับมือกับการโจมตีไซเบอร์รูปแบบใหม่ที่ปรับตัวได้ เรียนรู้อย่างต่อเนื่อง และพัฒนาโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์โดยตรง ทาเนจาอธิบายสิ่งเหล่านี้ว่าเป็นภัยคุกคามแบบ "เอเจนต์" ซึ่งทำให้ฝ่ายตรงข้ามมี "พลังพิเศษ"

Ad

เขาโต้แย้งว่ามาตรการรักษาความปลอดภัยแบบดั้งเดิมที่นำโดยมนุษย์จะไม่เพียงพอที่จะรับมือกับภัยคุกคามอัตโนมัติเหล่านี้ "การป้องกันโดยมนุษย์ ซึ่งเป็นแบบจำลองในปัจจุบัน จะใช้ไม่ได้ผล" ทาเนจากล่าว "หากฝ่ายตรงข้ามเป็นเอเจนต์ การป้องกันก็ต้องเป็นเอเจนต์ด้วย มิฉะนั้นจะเป็นการไม่เข้ากัน"

ผลกระทบต่อตลาดและความเสี่ยงในอนาคต

การพัฒนาครั้งนี้เกิดขึ้นในขณะที่หน่วยงานกำกับดูแลทั่วโลกต่างกังวลมากขึ้นว่าการโจมตีทางไซเบอร์ครั้งใหญ่ที่ควบคุมโดย AI อาจทำให้ระบบการเงินโลกไม่เสถียร บริษัทที่ให้บริการด้านการชำระเงินอย่าง Visa ซึ่งพึ่งพาความไว้วางใจนั้นมีความเสี่ยงสูง การคาดการณ์ของอุตสาหกรรมชี้ให้เห็นว่าภายในปี 2030 เกือบหนึ่งในสามของการค้าออนไลน์—คิดเป็นมูลค่าเกือบ 3.1 ล้านล้านดอลลาร์ อาจถูกประมวลผลโดยตัวแทน AI

นอกจากนี้ Taneja ยังชี้ให้เห็นถึงความท้าทายในระยะยาวของการคำนวณควอนตัม เขากล่าวว่าคอมพิวเตอร์ควอนตัมที่มีประสิทธิภาพสูงอาจใช้อัลกอริทึมเช่นอัลกอริทึมของ Shor ในการทำลายมาตรฐานการเข้ารหัสในปัจจุบันที่รักษาความปลอดภัยการค้าทั่วโลก ซึ่งเป็นความเสี่ยงที่บริษัทต่างๆ ต้องเริ่มเตรียมการรับมือตั้งแต่ตอนนี้