Story
นักลงทุนแห่จองหุ้น ADR ของ SK Hynix เกิน 7 เท่า สะท้อนความเชื่อมั่นในตลาดชิป AI

Summary
การเสนอขายหุ้น ADR ในสหรัฐฯ มูลค่า 2.8 หมื่นล้านดอลลาร์ของ SK Hynix ได้รับความสนใจจากนักลงทุนอย่างล้นหลาม โดยมียอดจองซื้อเกินกว่าจำนวนหุ้นที่เสนอขายถึง 7 เท่า ตอกย้ำความเชื่อมั่นในฐานะผู้นำตลาดชิปหน่วยความจำสำหรับ AI
การเสนอขายหุ้น American Depositary Receipt (ADR) ในสหรัฐฯ ของ SK Hynix ได้รับความต้องการจากนักลงทุนอย่างท่วมท้น โดยมียอดจองซื้อสูงกว่าจำนวนหุ้นที่มีอยู่ถึง 7 เท่า ก่อนการกำหนดราคาอย่างเป็นทางการ สำนักข่าวรอยเตอร์รายงานโดยอ้างอิงแหล่งข่าวที่เกี่ยวข้องกับเรื่องนี้ ซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงความเชื่อมั่นอย่างสูงของนักลงทุนต่อหนึ่งในซัพพลายเออร์ชิปหน่วยความจำสำหรับปัญญาประดิษฐ์ (AI) ชั้นนำของโลก
ความต้องการที่แข็งแกร่งและการตอบรับของตลาด
ความสนใจที่ล้นหลามนี้ส่งผลให้ราคาหุ้น SK Hynix (KS:000660) ในตลาดกรุงโซลปรับตัวสูงขึ้น 6% ซึ่งเป็นการปรับตัวขึ้นที่สูงกว่าดัชนี KOSPI โดยรวมที่เพิ่มขึ้น 2.4% แม้ว่าในช่วงสองสัปดาห์ที่ผ่านมา หุ้นกลุ่มเทคโนโลยีจะเผชิญแรงเทขายทำกำไรจนทำให้ราคาหุ้นของบริษัทลดลงประมาณ 25% แต่ในภาพรวมรอบ 12 เดือน หุ้นยังคงให้ผลตอบแทนสูงถึงประมาณ 680%
รายละเอียดการเสนอขายและวัตถุประสงค์
การเสนอขายหุ้นครั้งนี้มีมูลค่ารวม 2.8 หมื่นล้านดอลลาร์สหรัฐ และคาดว่าจะเป็นการเสนอขายหุ้นที่ใหญ่เป็นอันดับสองของโลก รองจากการเสนอขายหุ้น IPO มูลค่า 8.57 หมื่นล้านดอลลาร์ของ SpaceX เมื่อเดือนที่แล้ว
Adเงินที่ได้จากการระดมทุนครั้งนี้จะถูกนำไปใช้เพื่อสนับสนุนการสร้างโรงงานแห่งใหม่และจัดซื้ออุปกรณ์การผลิต เพื่อขยายกำลังการผลิตให้สามารถตอบสนองต่อความต้องการชิปหน่วยความจำสำหรับ AI ที่พุ่งสูงขึ้นอย่างต่อเนื่อง โดยคาดว่าผู้จัดจำหน่ายหลักทรัพย์จะประกาศกรอบราคาเสนอขายหลังจากตลาดหุ้นเกาหลีใต้ปิดทำการในวันพฤหัสบดี และจะเริ่มซื้อขายในตลาด Nasdaq Global Select Market ในวันศุกร์
ตำแหน่งผู้นำในห่วงโซ่อุปทาน AI
แม้ว่าหุ้นกลุ่มเซมิคอนดักเตอร์ทั่วโลกจะมีการปรับฐานในช่วงที่ผ่านมา แต่ SK Hynix ยังคงเป็นหนึ่งในผู้ที่ได้รับประโยชน์สูงสุดจากกระแสการลงทุนด้าน AI โดยบริษัทได้ก้าวขึ้นมาเป็นซัพพลายเออร์หลักในการจัดหาชิปหน่วยความจำแบนด์วิดท์สูง หรือ High-Bandwidth Memory (HBM) ให้กับ Nvidia
สถานะดังกล่าวตอกย้ำตำแหน่งศูนย์กลางของ SK Hynix ในห่วงโซ่อุปทานโครงสร้างพื้นฐานสำหรับ AI ในขณะที่ความต้องการหน่วยความจำขั้นสูงสำหรับเซิร์ฟเวอร์ AI ยังคงเติบโตอย่างรวดเร็ว