Foxconn คาดผลประกอบการไตรมาส 3 ดีเกินคาดการณ์ รับอานิสงส์อุปสงค์ AI แข็งแกร่ง

Foxconn Technology (TW:2354) ผู้ผลิตชิ้นส่วนอิเล็กทรอนิกส์รายใหญ่ที่สุดของโลก คาดการณ์ว่าผลการดำเนินงานในไตรมาสที่ 3 จะออกมาดีกว่าที่ตลาดคาดการณ์ไว้ ปัจจัยหนุนสำคัญมาจากอุปสงค์ที่แข็งแกร่งอย่างต่อเนื่องสำหรับผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องกับปัญญาประดิษฐ์ (AI) ควบคู่ไปกับการฟื้นตัวตามฤดูกาลของกลุ่มผลิตภัณฑ์เทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร (ICT)

บริษัทซึ่งมีชื่ออย่างเป็นทางการว่า Hon Hai Precision Industry ระบุในแถลงการณ์เมื่อวันเสาร์ว่า ทัศนวิสัยสำหรับไตรมาสที่ 3 ของบริษัทดีขึ้นจากเดือนก่อนหน้า อย่างไรก็ตาม บริษัทไม่ได้ให้ตัวเลขคาดการณ์ที่เป็นรูปธรรม

รายได้เดือนสิงหาคมทุบสถิติ

เพื่อสนับสนุนแนวโน้มเชิงบวกดังกล่าว Foxconn ได้รายงานรายได้ในเดือนสิงหาคมที่ 9.218 แสนล้านดอลลาร์ไต้หวัน (ประมาณ 2.915 หมื่นล้านดอลลาร์สหรัฐ) ซึ่งเพิ่มขึ้นถึง 51.98% เมื่อเทียบกับช่วงเดียวกันของปีก่อนหน้า

• ตัวเลขดังกล่าวถือเป็นรายได้เดือนสิงหาคมที่สูงที่สุดเป็นประวัติการณ์ของบริษัท
• นอกจากนี้ยังเป็นเดือนที่สองติดต่อกันที่บริษัทมีรายได้สูงกว่าระดับ 9 แสนล้านดอลลาร์ไต้หวัน

อุปสงค์ AI เป็นแรงขับเคลื่อนหลัก

Ad

แนวโน้มที่แข็งแกร่งของ Foxconn ตอกย้ำให้เห็นว่าการใช้จ่ายด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI ยังคงเป็นปัจจัยสำคัญที่สนับสนุนผู้ผลิตในภาคเทคโนโลยีของเอเชีย โดย Foxconn ถือเป็นหนึ่งในผู้ผลิตเซิร์ฟเวอร์ AI รายใหญ่ที่สุดของโลก และเป็นซัพพลายเออร์คนสำคัญของ Nvidia

ก่อนหน้านี้ในไตรมาสที่ 2 กำไรสุทธิของบริษัทเติบโตขึ้น 35% เมื่อเทียบรายปี ซึ่งสูงกว่าที่นักวิเคราะห์คาดการณ์ไว้ สะท้อนให้เห็นว่าความต้องการที่เกี่ยวข้องกับ AI ได้ช่วยหนุนธุรกิจของบริษัทอย่างมีนัยสำคัญ

มุมมองและปัจจัยเสี่ยง

แม้ว่าแนวโน้มจะแข็งแกร่งขึ้น Foxconn ยังคงเตือนให้นักลงทุนติดตามผลกระทบจากสภาพแวดล้อมทางการเมืองและเศรษฐกิจโลกที่ไม่แน่นอน ซึ่งถือเป็นความเสี่ยงสำคัญสำหรับบริษัทที่มีฐานการผลิตทั่วโลกและต้องเผชิญกับการเปลี่ยนแปลงนโยบายการค้าและความตึงเครียดทางภูมิรัฐศาสตร์

ก่อนที่จะมีการเปิดเผยตัวเลขรายได้ล่าสุด หุ้นของ Foxconn ปิดตลาดเมื่อวันศุกร์ปรับตัวสูงขึ้น 3.4% ซึ่งดีกว่าดัชนีตลาดหุ้นไต้หวันโดยรวมที่เพิ่มขึ้น 1.5% แนวโน้มเชิงบวกนี้อาจช่วยกระตุ้นภาคเทคโนโลยีของไต้หวันต่อไป และเป็นอีกสัญญาณที่บ่งชี้ว่าอุปสงค์ด้านโครงสร้างพื้นฐานสำหรับ AI ยังคงมีความยืดหยุ่นสูง