MiniMax ปิดดีลระดมทุน 2 พันล้านดอลลาร์ มุ่งพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI)

MiniMax Group สตาร์ทอัพด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) จากประเทศจีน ปิดการระดมทุนรอบใหม่มูลค่า 2 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ (ประมาณ 1.6 หมื่นล้านดอลลาร์ฮ่องกง) เพื่อเร่งการพัฒนาเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (Artificial General Intelligence - AGI) ซึ่งเป็นเป้าหมายระยะยาวของบริษัท

รายละเอียดการระดมทุน

ข้อมูลจากการยื่นเอกสารต่อตลาดหลักทรัพย์ระบุว่า บริษัทจะทำการระดมทุนผ่านการเสนอขายหุ้นในวงจำกัด (share placement) และการออกหุ้นกู้แปลงสภาพชนิดไม่มีดอกเบี้ย (zero-coupon convertible bond)

บริษัทวางแผนที่จะจัดสรรเงินทุนประมาณ 80% ของที่ระดมได้เพื่อใช้ในการขยายโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI และการวิจัยและพัฒนาโมเดล ส่วนที่เหลือจะนำไปใช้ในการขยายธุรกิจสู่ตลาดโลกและสนับสนุนผลิตภัณฑ์กลุ่ม AI agent หรือ "Harness" ของบริษัท

การระดมทุนครั้งนี้เกิดขึ้นท่ามกลางความต้องการใช้บริการที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว โดย MiniMax เปิดเผยว่าฐานลูกค้าองค์กรและนักพัฒนาได้เติบโตจากประมาณ 200,000 ราย ณ สิ้นปี 2025 เป็นมากกว่า 1 ล้านราย ภายในสิ้นเดือนมิถุนายนที่ผ่านมา ขณะที่ผลิตภัณฑ์สำหรับผู้บริโภคทั่วไปมีผู้ใช้งานทั่วโลกแล้วประมาณ 300 ล้านคน

พันธสัญญาระยะยาวมุ่งสู่ AGI

นอกเหนือจากการระดมทุน Ryan Lee หัวหน้าฝ่ายนักพัฒนาสัมพันธ์ของ MiniMax ได้เปิดเผยผ่านโพสต์บนแพลตฟอร์ม X ถึงพันธสัญญาระยะยาว 3 ข้อของ CEO ของบริษัทที่มีต่อพนักงาน ซึ่งสะท้อนถึงความมุ่งมั่นในการบรรลุเป้าหมาย AGI

Ad

พันธสัญญาดังกล่าวประกอบด้วย:

• CEO จะไม่รับเงินเดือนจนกว่าบริษัทจะสามารถพัฒนา AGI ได้สำเร็จ
• จัดสรรหุ้นจากส่วนตัวของตนเองเทียบเท่า 4% ของทุนบริษัททั้งหมดในช่วง 4 ปีข้างหน้า เพื่อเป็นรางวัลแก่พนักงานที่ทำงานกับบริษัทในระยะยาว
• อุทิศหุ้นอีก 1% ของทุนบริษัทเพื่อสนับสนุนชุมชนโอเพนซอร์ส

ความสำคัญต่อนักลงทุน

การระดมทุนมูลค่ามหาศาลครั้งนี้สะท้อนให้เห็นถึงความเชื่อมั่นอย่างสูงของนักลงทุนต่อวิสัยทัศน์และศักยภาพของ MiniMax ในอุตสาหกรรม AI ที่มีการแข่งขันสูง ทั้งยังช่วยเสริมความแข็งแกร่งให้บริษัทสามารถแข่งขันกับคู่แข่งทั้งในและต่างประเทศได้ดียิ่งขึ้น

การประกาศเป้าหมายที่ชัดเจนในการพัฒนา AGI ควบคู่ไปกับพันธสัญญาส่วนตัวของ CEO ถือเป็นสัญญาณของกลยุทธ์ระยะยาวที่มุ่งหวังผลตอบแทนสูง แม้จะมีความเสี่ยงสูงตามไปด้วย สำหรับนักลงทุนแล้ว การทุ่มงบประมาณส่วนใหญ่ไปที่โครงสร้างพื้นฐานและการวิจัยถือเป็นปัจจัยสำคัญในการรักษาความสามารถในการแข่งขันในสมรภูมิ AI ซึ่งต้องอาศัยเงินทุนจำนวนมหาศาล