Story
OpenEvidence Capai Kadar Hasil Tahunan $300 Juta - Bank of America

OpenEvidence kini menjana kadar hasil tahunan menghampiri $300 juta, satu peningkatan ketara yang menggandakan kadar pendapatannya dalam tempoh kira-kira tujuh bulan. Angka ini didedahkan dalam satu nota oleh Bank of America pada hari Isnin, yang memetik laporan daripada The Information dan Bloomberg.
Pertumbuhan Hasil yang Pesat
Pencapaian terbaharu ini menunjukkan momentum pertumbuhan yang kukuh untuk syarikat teknologi kesihatan tersebut. Sebagai perbandingan, OpenEvidence mengakhiri tahun 2025 dengan kadar hasil tahunan sekitar $150 juta.
Menurut nota Bank of America, syarikat itu sebelum ini telah mempertimbangkan untuk mengumpul modal sebanyak $200 juta. Pusingan pembiayaan itu berpotensi meletakkan penilaian syarikat pada sekitar $20 bilion, namun ia dilaporkan tidak mungkin akan diteruskan kerana kebimbangan mengenai pencairan pemilikan bagi pengasas dan pemegang saham sedia ada.
Implikasi kepada Pasaran dan Persaingan
Pertumbuhan pesat OpenEvidence memberikan tekanan kepada pemain sedia ada dalam pasaran pengiklanan farmaseutikal, yang dianggarkan bernilai kira-kira $3 bilion dan berkembang pada kadar 5% hingga 7% setahun.
AdBank of America menyatakan bahawa trajektori OpenEvidence boleh menyekat pertumbuhan pesaing seperti Doximity (NYSE:DOCS) dalam jangka pendek. Ia juga mungkin memaksa Doximity untuk melabur lebih banyak bagi mempertahankan syer pasarannya. Bank itu baru-baru ini telah menurunkan taraf saham Doximity kepada 'Underperform' berikutan risiko pelaksanaan dalam peralihannya kepada kecerdasan buatan (AI).
Peluang Pendapatan Tambahan
Selain pengiklanan farmaseutikal, Bank of America mengenal pasti potensi aliran pendapatan lain untuk OpenEvidence. Sebahagian daripada hasilnya boleh datang daripada kontrak perusahaan sistem kesihatan, yang akan menjadi tambahan kepada saiz pasaran sedia ada.
Sebagai tindak balas kepada landskap kompetitif, Doximity minggu lalu mengumumkan bahawa platform AI klinikalnya, Doximity Ask, telah mengatasi model AI terkemuka lain, termasuk OpenEvidence, dalam satu kajian bebas mengenai keselamatan AI klinikal oleh Stanford-Harvard.