Rangkaian Kini Halangan Utama AI, Ganti Kuasa Pemprosesan - Penganalisis Citi

Keupayaan rangkaian kini menggantikan kuasa pengkomputeran mentah sebagai kekangan utama yang mengehadkan prestasi kecerdasan buatan (AI) apabila sistem AI menjadi semakin besar dan kompleks. Menurut penganalisis di Citi, pemerhatian ini dibuat berikutan persidangan teknologi Hot Chips baru-baru ini.

Peralihan Fokus Daripada GPU kepada Rangkaian

Gelombang pertama pembangunan infrastruktur AI sangat tertumpu pada peningkatan kuasa pemprosesan, seperti GPU yang lebih pantas dan pemecut yang lebih besar. Walau bagaimanapun, penganalisis Citi menyatakan bahawa apabila sistem AI berkembang ke arah trilion parameter, tetingkap konteks yang lebih besar, dan beban kerja ejen autonomi, cabaran utama telah beralih.

Kini, halangan terbesar ialah keupayaan untuk memindahkan data dengan cekap antara cip, pelayan, rak dan pusat data. Pembentangan daripada syarikat gergasi teknologi seperti Nvidia, Broadcom, Meta Platforms, dan Google Alphabet di persidangan tersebut semuanya menunjukkan trend yang sama.

Syarikat Berpotensi Mendapat Manfaat

Citi menegaskan bahawa syarikat yang bakal memenangi perlumbaan AI pada masa hadapan tidak semestinya yang mempunyai pemproses terpantas, tetapi yang mampu menggerakkan data dengan paling cekap di seluruh sistem. Peralihan ini mewujudkan prospek yang positif untuk beberapa syarikat khusus dalam bidang ini.

Syarikat-syarikat yang dikenal pasti oleh Citi berpotensi mendapat manfaat termasuk:

Ad

• Nvidia (NVDA)
• Broadcom (AVGO)
• Arista Networks (ANET)
• Marvell Technology (MRVL)
• Astera Labs (ALAB)
• Lumentum (LITE)
• Coherent (COHR)

Teknologi memori juga semakin dilihat sebagai sebahagian daripada cabaran rangkaian. Inovasi yang dibentangkan bertujuan untuk menyimpan lebih banyak data berdekatan dengan tempat ia diproses, sekali gus mengurangkan kesesakan pada sambungan antara komponen.

Konsep 'Kilang AI' dan Implikasi Pasaran

Citi turut mengetengahkan konsep Nvidia mengenai pusat data masa depan sebagai "kilang AI". Tidak seperti pusat data tradisional yang dibina di sekitar pelayan, kemudahan ini direka bentuk berdasarkan aliran data yang menghubungkan pengkomputeran, memori, rangkaian, storan dan keselamatan.

Implikasinya kepada pasaran adalah nilai dalam infrastruktur AI mungkin beralih. Menurut Citi, syarikat yang mampu mengoptimumkan keseluruhan tindanan pergerakan data akan menjadi lebih bernilai berbanding syarikat yang hanya membekalkan pemproses secara berasingan.