Enam Saham Pilihan Berbasis AI Mencatat Kenaikan hingga 106%, Menurut Laporan Investing.com

Portofolio enam saham yang dipilih oleh model kecerdasan buatan telah mencatatkan keuntungan signifikan mulai dari 34% hingga 106% sejak tanggal pemilihan masing-masing, menurut data kinerja yang dirilis oleh Investing.com. Daftar pilihan berkinerja terbaik mencakup campuran perusahaan energi, layanan TI, dan perusahaan perangkat lunak berkapitalisasi besar.

Strategi investasi yang mendasarinya telah menghasilkan +66,03% sejak awal peluncurannya pada Agustus 2025, demikian laporan tersebut menyatakan. Kinerja ini menunjukkan kinerja yang lebih baik sebesar 44,23 poin persentase dibandingkan dengan tolok ukur Russell 1000, yang memperoleh +21,79% selama periode yang sama.

Sorotan Kinerja

Investing.com merinci kinerja enam saham spesifik yang dipilih oleh model AI-nya antara Maret dan Agustus 2026. Keuntungan diukur dari tanggal setiap saham ditambahkan ke portofolio model.

• Everforth (EFOR): +106,32% sejak 1 Juli 2026
• Delek US Holdings (DK): +75,78% sejak 1 Maret 2026
• CVR Energy (CVI): +74,51% sejak 1 Agustus 2026
• HF Sinclair (DINO): +58,15% sejak 1 Juni 2026
• Salesforce Inc (CRM): +44,92% sejak 1 Juli 2026
• Insight Enterprises (NSIT): +34,65% sejak 1 Juli 2026

Sorotan pada Pilihan Perangkat Lunak

Ad

Di antara perusahaan yang disorot adalah Consensus Cloud Solutions (NASDAQGS:CCSI), sebuah perusahaan perangkat lunak berkapitalisasi kecil. Saham tersebut telah naik 67,28% sejak model AI pertama kali memilihnya pada 1 Februari 2026, menurut publikasi tersebut.

Laporan tersebut mengaitkan pemilihan tersebut dengan identifikasi model terhadap momentum saham yang kuat, harga yang menarik, dan profitabilitas yang tinggi. Metrik keuangan utama yang disorot termasuk rasio harga terhadap pendapatan (P/E) sebesar 6,9, margin kotor 80,2%, dan peningkatan arus kas bebas sebesar 25% dari tahun ke tahun selama dua belas bulan terakhir.

Metodologi Pemilihan AI

Menurut publikasi tersebut, sistem AI miliknya mengevaluasi ribuan saham global setiap bulan. Model tersebut menganalisis lebih dari 15 tahun data keuangan menggunakan lebih dari 150 model kuantitatif untuk mengidentifikasi saham dengan potensi kenaikan berdasarkan kombinasi valuasi, momentum, dan kualitas bisnis.

Sistem tersebut menyeimbangkan kembali pilihannya setiap bulan, menambahkan saham baru yang memenuhi kriterianya sambil menghapus saham yang tidak lagi memenuhi syarat. Proses ini bertujuan untuk mempertahankan portofolio perusahaan yang menunjukkan kombinasi kinerja dan metrik fundamental terkuat.