सोनी और वार्नर म्यूजिक ने AI ट्रेनिंग में गानों के इस्तेमाल पर एंथ्रोपिक पर मुकदमा किया

संगीत प्रकाशन की दिग्गज कंपनियों सोनी म्यूजिक और वार्नर म्यूजिक ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) कंपनी एंथ्रोपिक के खिलाफ कैलिफोर्निया की संघीय अदालत में एक बड़ा मुकदमा दायर किया है। मुकदमे में आरोप लगाया गया है कि एंथ्रोपिक ने अपने क्लॉड (Claude) AI मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए सैकड़ों कॉपीराइट वाले गीतों की रचनाओं का बड़े पैमाने पर दुरुपयोग किया है।

मुकदमे का विवरण

शुक्रवार को दायर की गई शिकायत के अनुसार, सोनी और वार्नर का आरोप है कि एंथ्रोपिक ने द बीटल्स, टेलर स्विफ्ट और माइकल जैक्सन जैसे सैकड़ों कलाकारों के गानों के बोल और शीट म्यूजिक को अवैध रूप से हासिल किया। इन सामग्रियों का उपयोग क्लॉड मॉडल को मानवीय संकेतों का जवाब देने के लिए प्रशिक्षित करने में किया गया।

शिकायत में यह भी कहा गया है कि एंथ्रोपिक ने इन कॉपीराइट युक्त सामग्रियों को संभवतः टोरेंट डाउनलोड के माध्यम से प्राप्त किया। वादी पक्ष का दावा है कि क्लॉड AI मॉडल बिना अनुमति के इन गानों के बोलों को "शब्दशः" (verbatim) प्रस्तुत कर सकता है, जो सीधे तौर पर कॉपीराइट उल्लंघन है।

कानूनी मांगें और आरोप

संगीत प्रकाशक प्रत्येक कॉपीराइट उल्लंघन के लिए $150,000 तक का हर्जाना मांग रहे हैं। इसके अलावा, उन्होंने अदालत से एंथ्रोपिक को उनके कॉपीराइट कार्यों का उपयोग करने से रोकने के लिए एक आदेश जारी करने का भी अनुरोध किया है।

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शिकायत में सोनी और वार्नर ने कहा, "एंथ्रोपिक स्पष्ट रूप से इसे व्यवसाय करने की लागत मानता है, यह देखते हुए कि उसका पूरा बिजनेस मॉडल कॉपीराइट चोरी पर बना हुआ है।" उन्होंने एंथ्रोपिक द्वारा लेखकों के एक समूह के साथ किए गए $1.5 बिलियन के पिछले निपटान का भी उल्लेख किया और तर्क दिया कि यह राशि $2-ट्रिलियन-डॉलर के मूल्यांकन (शिकायत के अनुसार) वाली कंपनी को रोकने के लिए पर्याप्त नहीं है।

व्यापक संदर्भ और बाजार पर प्रभाव

यह मुकदमा AI कंपनियों के खिलाफ कॉपीराइट धारकों द्वारा की जा रही कानूनी कार्रवाइयों की बढ़ती लहर का हिस्सा है, जिसमें लेखक, समाचार आउटलेट और अब संगीत लेबल भी शामिल हैं। यूनिवर्सल म्यूजिक ग्रुप ने भी 2023 में एंथ्रोपिक पर इसी तरह के आरोपों को लेकर मुकदमा दायर किया था, जो अभी भी जारी है।

निवेशकों के लिए, ये मुकदमे AI उद्योग के लिए एक महत्वपूर्ण कानूनी और वित्तीय जोखिम को उजागर करते हैं। इन मामलों के परिणाम यह तय कर सकते हैं कि AI मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए किस डेटा का उपयोग किया जा सकता है, जो सीधे तौर पर इन प्रौद्योगिकी कंपनियों के व्यापार मॉडल और मूल्यांकन को प्रभावित कर सकता है।