Palantir ने मजबूत मांग के चलते वार्षिक राजस्व पूर्वानुमान बढ़ाया

डेटा एनालिटिक्स फर्म Palantir Technologies ने सोमवार को अपने वार्षिक राजस्व पूर्वानुमान को फिर से बढ़ा दिया, जो इसके सॉफ्टवेयर के लिए मजबूत सरकारी और वाणिज्यिक मांग का संकेत है। इस खबर के बाद, कंपनी के शेयरों में विस्तारित ट्रेडिंग के दौरान 8% की तेजी देखी गई।

संशोधित पूर्वानुमान और तिमाही नतीजे

कंपनी ने अपने पूरे साल के राजस्व पूर्वानुमान को बढ़ाकर $8.150 बिलियन से $8.158 बिलियन के बीच कर दिया है। इससे पहले यह अनुमान $7.650 बिलियन से $7.662 बिलियन की सीमा में था। Palantir ने यह भी कहा कि उसे उम्मीद है कि उसका अमेरिकी वाणिज्यिक राजस्व $3.424 बिलियन से अधिक हो जाएगा, जो $3.224 बिलियन के पिछले अनुमान से अधिक है।

LSEG द्वारा संकलित आंकड़ों के अनुसार, कंपनी ने तीसरी तिमाही के लिए $2.160 बिलियन से $2.164 बिलियन के बीच राजस्व का अनुमान लगाया है, जो विश्लेषकों के $2 बिलियन के औसत अनुमान से अधिक है। दूसरी तिमाही के लिए, कंपनी ने निम्नलिखित नतीजे दर्ज किए:

• राजस्व: $1.94 बिलियन, 93% की वृद्धि के साथ, जो $1.80 बिलियन के अनुमान से अधिक था।
• समायोजित प्रति शेयर आय (EPS): 41 सेंट, जो 35 सेंट के अनुमान से बेहतर था।

मांग के प्रमुख कारण

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आधुनिक युद्ध और भू-राजनीतिक अनिश्चितता ने सरकारों को Palantir के AI-संचालित युद्धक्षेत्र सॉफ्टवेयर जैसी उन्नत रक्षा प्रौद्योगिकियों में निवेश करने के लिए प्रेरित किया है। सीईओ एलेक्स कार्प ने शेयरधारकों को लिखे एक पत्र में कहा, "हमारा व्यवसाय ऐसी दर और पैमाने पर बढ़ रहा है जो हमने पहले कभी नहीं देखा।"

कार्प ने विशेष रूप से अमेरिकी बाजार में मजबूत वृद्धि पर प्रकाश डाला। उन्होंने कहा, "संयुक्त राज्य अमेरिका में हमारे कारोबार का मुख्य हिस्सा, लगातार और तेज गति से विस्तार कर रहा है।" यह मजबूत प्रदर्शन कंपनी के पूर्वानुमानों को बढ़ाने का एक प्रमुख कारक है।

यूरोपीय बाजार में चुनौतियाँ

मजबूत अमेरिकी प्रदर्शन के बावजूद, Palantir को यूरोप में जांच का सामना करना पड़ रहा है, जहां सरकारें अमेरिकी तकनीकी प्लेटफार्मों पर निर्भरता को लेकर सतर्क हो रही हैं। कंपनी लंदन पुलिस के साथ दो साल के, £50 मिलियन ($67.15 मिलियन) के अनुबंध को अवरुद्ध करने के एक निर्णय को भी चुनौती दे रही है, जिसका उद्देश्य कुछ कार्यों को स्वचालित करना और आपराधिक जांच में साक्ष्य विश्लेषण के लिए इसके AI सिस्टम का उपयोग करना था।