OpenAI ने छोटे AI मॉडलों की कीमतें घटाईं, व्यवसायों की लागत संबंधी चिंताओं के बीच प्रतिस्पर्धा बढ़ी

OpenAI ने अपने छोटे और मध्य-स्तरीय आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) मॉडलों की कीमतों में भारी कटौती की है। यह कदम व्यवसायों द्वारा AI पर बढ़ते खर्च की बारीकी से जांच करने और बाजार में बढ़ती प्रतिस्पर्धा के बीच उठाया गया है।

कीमतों में महत्वपूर्ण कटौती

ChatGPT निर्माता ने गुरुवार को अपने छोटे मॉडल GPT-5.6 लूना की कीमत में 80% और अपने मध्य-स्तरीय मॉडल टेरा की कीमत में 20% की कमी करने की घोषणा की। कंपनी के सबसे बड़े और प्रमुख मॉडल, सोल, की कीमत अपरिवर्तित बनी हुई है।

रॉयटर्स के अनुसार, इस कटौती के बाद नई दरें इस प्रकार हैं:

• लूना मॉडल में टेक्स्ट भेजने की लागत $1 से घटकर 20 सेंट प्रति मिलियन टोकन हो गई है, जबकि प्रतिक्रिया उत्पन्न करने की लागत $6 से घटकर $1.20 हो गई है।
• टेरा मॉडल में टेक्स्ट भेजने की लागत $2.50 से घटकर $2 प्रति मिलियन टोकन हो गई है, और प्रतिक्रिया उत्पन्न करने की लागत $15 से घटकर $12 हो गई है।

बाजार पर प्रभाव और प्रतिस्पर्धा

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OpenAI के इस कदम से AI उद्योग में प्रतिस्पर्धा तेज होने की संभावना है, खासकर एंथ्रोपिक (Anthropic) जैसी प्रतिद्वंद्वी कंपनियों पर दबाव बढ़ेगा, जिनके क्लॉड (Claude) मॉडल बाजार के महंगे हिस्से में आते हैं। उदाहरण के लिए, एंथ्रोपिक का मध्य-स्तरीय क्लॉड सोनेट 4.6 मॉडल अब OpenAI के टेरा मॉडल से अधिक महंगा है।

यह मूल्य कटौती चीनी ओपन-सोर्स प्रतिद्वंद्वियों, जैसे Z.ai का GLM-5.2, से मिल रही चुनौती का भी जवाब है, जो कम लागत पर तुलनीय प्रदर्शन प्रदान करते हैं। विश्लेषकों का मानना है कि कीमतों में कमी से OpenAI की तकनीक का उपयोग बढ़ सकता है, लेकिन यह बहुप्रतीक्षित आरंभिक सार्वजनिक पेशकश (IPO) से पहले कंपनी की वित्तीय स्थिति पर दबाव भी डाल सकता है।

लागत संबंधी चिंताएं और भविष्य का दृष्टिकोण

यह निर्णय इस बात का संकेत है कि अमेरिकी AI कंपनियां व्यवसायों द्वारा AI बिलों पर बढ़ती लागत संबंधी चिंताओं को गंभीरता से ले रही हैं। कई तकनीकी सीईओ ने हाल के महीनों में कहा है कि AI तकनीक को व्यापक रूप से अपनाने के लिए सस्ते विकल्प महत्वपूर्ण हैं।

OpenAI ने कहा कि कीमतों में यह कमी आंशिक रूप से GPT-5.6 से प्राप्त दक्षता लाभ के कारण संभव हुई है। हालांकि पिछले वर्ष में टोकन की कीमतें गिर रही हैं, लेकिन AI कंपनियों द्वारा उपयोग-आधारित मूल्य निर्धारण (usage-based pricing) की ओर बढ़ने से व्यवसायों को अप्रत्याशित और अक्सर उच्च बिलों का सामना करना पड़ रहा है।