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मस्क की xAI योजना के तहत साल के अंत तक Nvidia AI चिप्स की संख्या में उल्लेखनीय वृद्धि की जाएगी।

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Sep 25, 20262 min read
मस्क की xAI योजना के तहत साल के अंत तक Nvidia AI चिप्स की संख्या में उल्लेखनीय वृद्धि की जाएगी।

Summary

एलन मस्क ने घोषणा की कि उनकी xAI कंपनी अपने कोलोसस 2 डेटा सेंटर का काफी विस्तार करने का इरादा रखती है, और इस साल के अंत तक उन्नत एनवीडिया एआई चिप्स की तैनाती को लगभग दोगुना करने की योजना है।

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Background

एलन मस्क ने खुलासा किया है कि उनकी कृत्रिम बुद्धिमत्ता कंपनी xAI अपने कोलोसस 2 डेटा सेंटर की कंप्यूटिंग क्षमता में उल्लेखनीय वृद्धि करने जा रही है। कंपनी की योजना है कि साल के अंत तक उन्नत एनवीडिया एआई चिप्स की संख्या लगभग दोगुनी कर दी जाए। यह विस्तार बड़े पैमाने पर एआई मॉडल को प्रशिक्षित और संचालित करने के लिए आवश्यक उच्च-प्रदर्शन हार्डवेयर की तीव्र और बढ़ती मांग को दर्शाता है।

विस्तार योजना

सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म X पर एक पोस्ट में, मस्क ने टेनेसी के मेम्फिस स्थित इस सुविधा केंद्र में क्षमता बढ़ाने की आक्रामक समय-सीमा का विवरण दिया है, जिसे उन्होंने "दुनिया का सबसे बड़ा एआई सुपरकंप्यूटर" बताया है। पोस्ट के अनुसार, केंद्र वर्तमान में एनवीडिया के 110,000 GB200 चिप्स और 440,000 GB300 चिप्स का उपयोग कर रहा है।

योजना में एनवीडिया हार्डवेयर में कई चरणों में वृद्धि का विवरण दिया गया है:

  • अगले सप्ताह तक अतिरिक्त 220,000 GB300 चिप्स ऑनलाइन उपलब्ध होने वाले हैं।
  • नवंबर में लगभग 220,000 चिप्स स्थापित किए जाने की योजना है।
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मस्क ने कहा, "अगर किस्मत अच्छी रही तो," दिसंबर के अंत तक 220,000 GB300 चिप्स और जोड़े जा सकते हैं।

संदर्भ और निहितार्थ

कोलोसस सुपरकंप्यूटर कॉम्प्लेक्स को शुरू में xAI के प्रमुख AI मॉडल ग्रोक को प्रशिक्षित करने के लिए बनाया गया था। हालांकि, स्रोत रिपोर्ट के अनुसार, इस उद्यम ने तब से अपना दायरा बढ़ा दिया है और एंथ्रोपिक और अल्फाबेट के गूगल सहित AI क्षेत्र के अन्य प्रमुख खिलाड़ियों को कंप्यूटिंग क्षमता किराए पर दे रहा है।

यह तीव्र विस्तार AI विकास के लिए आवश्यक अत्याधुनिक प्रोसेसर प्राप्त करने के लिए प्रौद्योगिकी कंपनियों के बीच कड़ी प्रतिस्पर्धा को उजागर करता है। घोषणा में यह स्पष्ट नहीं किया गया कि कोलोसस 2 सुविधा में नए हार्डवेयर की भारी आमद को संभालने के लिए पर्याप्त बिजली और भौतिक क्षमता उपलब्ध है या नहीं, जो बड़े पैमाने पर डेटा सेंटर विस्तार में एक महत्वपूर्ण लॉजिस्टिकल चुनौती है।

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