एआई चिप की निरंतर मांग के चलते माइक्रोन ने पहली तिमाही में मजबूत राजस्व का अनुमान लगाया है।

माइक्रोन टेक्नोलॉजी ने बुधवार को पहली तिमाही के राजस्व का पूर्वानुमान जारी किया, जो विश्लेषकों की उम्मीदों से कहीं अधिक था। इससे संकेत मिलता है कि कंपनी कृत्रिम बुद्धिमत्ता हार्डवेयर की बढ़ती मांग के चलते निरंतर मजबूत वृद्धि की उम्मीद कर रही है।

आशावादी वित्तीय दृष्टिकोण

माइक्रोन के अनुमान से पता चलता है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता से मिल रही गति में तेजी आ रही है। आगामी पहली तिमाही के लिए कंपनी के अनुमानों में शामिल हैं:

• राजस्व: अनुमानित $61.5 बिलियन, जिसमें $1.5 बिलियन का अंतर हो सकता है। LSEG के आंकड़ों के अनुसार, यह विश्लेषकों के औसत अनुमान $57.02 बिलियन से काफी अधिक है।
• समायोजित लाभ: अनुमानित $38.15 प्रति शेयर, जिसमें $1 का अंतर हो सकता है। यह भी $35.40 प्रति शेयर के आम सहमति अनुमानों से अधिक है।

यह आशावादी दृष्टिकोण चौथी तिमाही के मजबूत प्रदर्शन के बाद आया है, जहां राजस्व चार गुना से अधिक बढ़कर $54.23 बिलियन हो गया, जो $51.07 बिलियन के अनुमानों से अधिक था। चौथी तिमाही के लिए समायोजित लाभ $33.42 प्रति शेयर रहा, जो $31.61 की उम्मीदों से अधिक था।

एआई द्वारा मेमोरी की बढ़ती मांग

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जेनरेटिव एआई अनुप्रयोगों में आई तेजी से विशेष घटकों, विशेष रूप से हाई-बैंडविड्थ मेमोरी (एचबीएम) की तीव्र मांग उत्पन्न हुई है, जो डेटा केंद्रों में उपयोग किए जाने वाले शक्तिशाली प्रोसेसर के लिए आवश्यक है। माइक्रोन चिप डिज़ाइनर एनवीडिया को एचबीएम का एक प्रमुख आपूर्तिकर्ता है, जिसके जीपीयू एआई कंप्यूटिंग बाजार पर हावी हैं।

एचबीएम चिप्स के एकमात्र प्रमुख अमेरिकी निर्माता के रूप में, माइक्रोन इस प्रवृत्ति का लाभ उठाने के लिए रणनीतिक रूप से मजबूत स्थिति में है। रिपोर्ट के अनुसार, इसकी एआई-केंद्रित मेमोरी की मांग के कारण कंपनी की वर्तमान उत्पादन क्षमता से कहीं अधिक ऑर्डर प्राप्त हुए हैं।

व्यापक बाजार प्रभाव

एआई-प्रेरित मांग का असर सेमीकंडक्टर उद्योग पर व्यापक रूप से पड़ रहा है। उन्नत एचबीएम के उत्पादन पर ध्यान केंद्रित करने से पारंपरिक मेमोरी चिप्स की आपूर्ति कम हो गई है, जिससे व्यापक बाजार में कीमतों पर दबाव बढ़ रहा है।

निवेशक यह देखने के लिए उत्सुक होंगे कि माइक्रोन और उसके प्रतिस्पर्धी डेटा सेंटर और एआई क्षेत्रों से निरंतर मांग को पूरा करने के लिए क्षमता का प्रबंधन कैसे करते हैं, जिनमें मंदी के कोई संकेत नहीं दिख रहे हैं।