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Investing.com ने AI-आधारित निवेश टूल के प्रदर्शन के आंकड़े जारी किए, S&P 500 को पछाड़ने का दावा
Investing.com ने अपने सब्सक्रिप्शन-आधारित प्लेटफॉर्म InvestingPro के लिए प्रदर्शन के आंकड़े जारी किए हैं, जिसमें इसके आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) द्वारा संचालित स्टॉक-पिकिंग रणनीतियों की प्रभावशीलता पर जोर दिया गया है। कंपनी के अनुसार, इसके प्रमुख AI टूल द्वारा चुनी गई स्टॉक सूची ने प्रमुख बाजार बेंचमार्क को काफी हद तक पछाड़ दिया है।
प्रदर्शन के प्रमुख दावे
Investing.com द्वारा प्रदान किए गए आंकड़ों के अनुसार, ProPicks AI द्वारा प्रबंधित 'टेक पोर्टफोलियो' ने नवंबर 2023 में लॉन्च होने के बाद से +196.04% का रिटर्न दिया है। यह प्रदर्शन S&P 500 को 113.54% के अंतर से पछाड़ता है।
कंपनी ने कई व्यक्तिगत स्टॉक चयनों के प्रदर्शन पर भी प्रकाश डाला, जिन्होंने महत्वपूर्ण लाभ देखा है। इन उदाहरणों में शामिल हैं:
- Nvidia (NVDA): रणनीति में रहते हुए +226.7% की बढ़त।
- Super Micro Computer (SMCI): रणनीति में रहते हुए +185.8% की बढ़त।
- Lenovo Group (SEHK:992): चुने जाने के बाद से +218.16% की बढ़त।
- Nordex SE (XTRA:NDX1): चुने जाने के बाद से +168.33% की बढ़त।
AI-संचालित उपकरण और विश्लेषण
AdProPicks AI के अलावा, InvestingPro प्लेटफॉर्म में कई अन्य टूल शामिल हैं जो निवेशकों को डेटा-संचालित निर्णय लेने में सहायता करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। इनमें 'WarrenAI' नामक एक जनरेटिव AI चैट असिस्टेंट, चार्ट विश्लेषण के लिए 'Vision AI' और किसी स्टॉक के आंतरिक मूल्य का अनुमान लगाने के लिए कई मूल्यांकन मॉडल का उपयोग करने वाला 'फेयर वैल्यू' फीचर शामिल है।
ये उपकरण 150 से अधिक मौलिक इनपुट का उपयोग करके वैश्विक स्तर पर 60,000 से अधिक शेयरों का विश्लेषण करने का दावा करते हैं। प्लेटफॉर्म का उद्देश्य संस्थागत-ग्रेड विश्लेषण को खुदरा निवेशकों के लिए सुलभ बनाना है, जो उन्हें बाजार के रुझानों और व्यक्तिगत स्टॉक मूल्यांकन में गहरी अंतर्दृष्टि प्रदान करता है।
निवेशकों के लिए इसका क्या मतलब है
AI-संचालित विश्लेषण उपकरणों का प्रसार वित्तीय उद्योग में एक बढ़ता हुआ चलन है, जो खुदरा निवेशकों को परिष्कृत डेटा विश्लेषण तक पहुंच प्रदान करता है जो पहले मुख्य रूप से संस्थागत फंडों के लिए उपलब्ध था। Investing.com द्वारा जारी किए गए ये प्रदर्शन मेट्रिक्स इस बात पर प्रकाश डालते हैं कि कैसे कंपनियां अपने एल्गोरिदम को उन निवेशकों के लिए एक मूल्यवान उपकरण के रूप में स्थापित कर रही हैं जो बाजार से बेहतर प्रदर्शन करना चाहते हैं।
हालांकि ये परिणाम ऐतिहासिक प्रदर्शन को दर्शाते हैं, निवेशकों को यह ध्यान रखना चाहिए कि पिछला प्रदर्शन भविष्य के रिटर्न की गारंटी नहीं है। इन उपकरणों की प्रभावशीलता बाजार की स्थितियों और अंतर्निहित AI मॉडल की अनुकूलन क्षमता के आधार पर भिन्न हो सकती है।